腾讯开源百亿参数文本生成3D动作模型，游戏NPC可一键“活”起来

核心事件

2025年12月30日，腾讯混元团队正式开源了名为 HY-Motion 1.0（Hunyuan-Motion-1.0） 的大规模文本生成3D动作模型。该模型参数量高达百亿（10B），能够通过一句自然语言描述，直接生成高保真、流畅且多样的3D角色骨骼动画。

技术架构与训练策略

• 架构基础：基于扩散变换器（DiT）架构与流匹配机制。
• 三阶段训练策略：
  1. 预训练：在超过3000小时的多样化动作数据上进行，以构建通用动作先验知识。
  2. 微调：在400小时的高质量精选数据上进行，以提升动作细节的平滑度。
  3. 优化：通过结合人类反馈的强化学习（RLHF）与奖励模型，优化动作的物理合理性与语义对齐。

功能与性能

• 动作覆盖：涵盖6大类、超过200种具体动作，包括基础运动、体育竞技、健身户外、社交休闲、日常活动及游戏角色动作（如格挡、僵尸行走）。
• 输出格式：支持SMPL-H骨骼格式，可生成原子动作、复合序列及并发动作。
• 性能表现：
  • 在指令遵循能力（SSAE指标）上得分为 78.6。
  • 平均动作质量评分为 3.43/5。
  • 在社区测试中，对于“跑步”、“坐在椅子上”、“双腿跳两次”等日常指令，生成动作自然连续。对于《黑客帝国》子弹时间下蹲等复杂动作，也能准确复现。
  • 性能超越MoMask、DART等开源基线模型，尤其在复杂指令理解和多类别覆盖方面。
• 已知局限：对专业运动员动作（如跳台滑雪、跳水、小轮车）的复现效果不理想，关节过渡偶尔不自然。

应用场景与潜力

• 游戏开发：能快速生成NPC的日常生活动作（行走、交互等），显著加速研发迭代。生成内容可直接导入Blender、Unity、UE等主流3D工具。
• 其他领域：影视分镜、广告定位、VR内容创作等也将受益。
• 轻量版本：同时开源了轻量版 HY-Motion-1.0-Lite，参数量为 4.6亿（0.46B），便于部署。

项目链接

• HY-Motion 1.0: [链接]
• 混元: [链接]
• 动作生成: [链接]

注：本文信息整理自AIbase于2025年12月31日的报道。

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