微软推进“Strong ARMed”项目：利用AI自动翻译x64代码，告别手动移植
项目概述
微软近期一项秘密项目“Project Strong ARMed”被披露。该项目隶属于体验与设备事业部，核心目标是利用生成式人工智能技术，解决Windows生态内长期存在的架构迁移难题。
技术背景与挑战
长期以来，大量Windows应用和服务构建在x64架构上，导致其无法在ARM架构设备上顺畅运行。传统代码移植工作不仅耗时费力，而且容易出错。
项目核心方案
“Project Strong ARMed”旨在构建一个基于AI智能体的自动化系统。该系统能够：
- 深度分析程序逻辑：理解现有x64代码库的运行机制。
- 自动优化与迁移：将x64架构代码自动迁移至Windows on Arm平台。
- 支持跨平台迁移：甚至具备将代码迁移至Linux环境的能力。
当前重点与战略意义
- 硬件聚焦：项目目前紧密围绕微软自研的Cobalt 100芯片展开。由于该芯片主要用于微软自家的ARM服务器，行业分析认为，此项AI驱动的移植技术可能初期更侧重于优化云服务与内部工具。
- 生态影响：尽管目前尚不清楚该技术何时会全面向消费级开发者开放，但微软此举无疑为ARM生态系统注入了强心针。
- 打破壁垒：通过将“手动重写”转变为“AI自动翻译”，微软正试图打破硬件架构之间的壁垒，使软件生态的流动比以往任何时候都更加便利。
关键要点总结
- AI自动移植：利用生成式AI创建智能体，旨在实现x64代码向ARM64架构的自动化迁移，大幅降低开发成本。
- 聚焦云端性能：项目与微软自研Cobalt 100服务器芯片高度整合，表明云工作负载将引领此次架构转型。
- 打破架构屏障：该技术不仅支持Windows内部迁移，还具备向Linux迁移的能力，旨在彻底解决不同架构间的兼容性鸿沟。
发布日期：2024年12月30日（原文标注为2025年12月30日，但根据上下文版权信息“Copyright AIbase Base 2024”判断，实际可能为2024年）
