Zara运用AI技术革新时尚摄影：成本骤降，传统从业者面临挑战
核心摘要
西班牙快时尚巨头Zara正悄然启动一场摄影革命，通过人工智能（AI）技术对模特照片进行数字化编辑，以应对日益严峻的市场挑战。此举在显著降低成本和时间的同时，也可能导致摄影师、化妆师等传统摄影环节的专业人员面临失业风险。
技术操作细节
- 核心流程：Zara在获得模特同意后，利用其现有照片，通过AI技术为模特“穿上”新款服装，并将其置于全新的虚拟场景中。
- 关键改变：这一过程完全取消了实体拍摄环节。
- 模特报酬：据两位向《City AM》透露的模特表示，她们获得的报酬与参与实体拍摄相同。
行业影响与利益再分配
- 成本与效率：该模式显著节省了成本和时间。
- 就业冲击：传统摄影中不可或缺的其他专业人员，如摄影师、化妆师和造型师，可能被完全排除在此次AI驱动的创作过程之外，无法获得任何报酬。
- 官方表态：Zara对外回应称，AI技术将作为“传统摄影的补充，而非替代”。然而，此举的时机颇为微妙——就在去年11月，该零售商在英国的销售额降至六个月来的最低点，凸显了其降本增效的压力。
行业趋势
Zara并非唯一探索此领域的时尚品牌。其竞争对手H&M和Zalando也在今年夏天宣布了类似计划，旨在利用AI创建模特的“数字孪生”。这预示着整个时尚产业可能正进入一个由技术重塑的新时代。
数据视角
- 时间节点：该报道于2025年12月30日发布。
- 市场背景：2024年11月，Zara英国销售额跌至6个月最低点，直接推动了本次以成本控制为导向的技术变革。
- 行业动向：2025年夏季，至少两家主要竞争对手（H&M、Zalando）已公开类似的AI摄影计划。
深度观点
此次变革揭示了AI在创意产业中应用的双重性：一方面，它能极大提升特定环节（如图像合成）的效率和灵活性，并为部分参与者（如模特）维持原有收益模式；另一方面，它可能直接“跳过”并取代整个中间产业链（摄影、妆造团队），导致结构性失业。Zara在销售压力下加速采用AI，表明经济因素正成为企业推进技术替代的关键催化剂。未来，如何在新工作流程中重新定义和安置传统专业角色，将是行业必须面对的挑战。
