Zara运用AI技术创新时尚摄影，传统行业面临挑战
核心摘要
西班牙快时尚品牌Zara正积极运用人工智能（AI）技术对模特照片进行数字化编辑，以应对激烈的市场竞争。此举显著降低了摄影所需的成本和时间，重新定义了时尚摄影的生产流程，但也对摄影师、化妆师等传统职业角色构成了冲击。
详细内容
1. AI摄影流程与优势
Zara采用的具体方法是：在获得模特同意后，利用其现有照片，通过AI技术为模特“穿上”新款服装，并将其置于虚拟场景中。
与传统摄影相比，该技术带来了以下关键优势：
- 成本与时间大幅节约：无需实体拍摄场地、专业设备和庞大的现场团队。
- 流程重新定义：将部分摄影工作从物理世界转移至数字领域，提升了操作效率。
2. 行业影响与挑战
尽管技术创新带来了效率，但也引发了行业结构性变化的担忧：
- 模特报酬：据《City AM》采访，模特参与AI创作获得的报酬与实体拍摄相同。
- 传统职业风险：摄影师、化妆师、造型师等角色在此过程中可能被排除，面临工作机会减少的挑战。
- 品牌立场：针对外界的批评，Zara强调AI技术将作为传统摄影的补充而非完全替代。
3. 市场背景与行业趋势
Zara的转型探索有其紧迫的市场压力：
- 业绩压力：去年11月，Zara的销售额曾跌至六个月以来的最低点。
- 行业竞逐：Zara并非唯一探索者。其竞争对手H&M和Zalando也在今年推出了类似的AI项目，旨在为模特创建数字身份。
这些动向共同表明，时尚产业正逐步进入一个由技术驱动的新时代。
关键要点总结
- Zara利用AI编辑模特照片，在成本和时间上实现显著节约。
- 传统摄影师、化妆师等专业人士可能面临失业风险。
- 整个时尚行业正处于技术驱动的转型期，H&M、Zalando等品牌均已涉足类似AI项目。
注：本文信息整理自AIbase于2025年12月30日的报道。
