中国开源大模型登顶全球！通义千问下载量超越美国OpenAI，封闭策略被指拖慢发展
发布日期：2025年12月29日
来源：AIbase，基于Hugging Face与OpenRouter数据
核心数据与趋势
根据Hugging Face 2025年7月的最新数据，中国开源大模型的全球下载量已超越美国。其中，阿里巴巴的通义千问（Qwen）系列模型下载量位居全球第一。
第三方API平台OpenRouter的调用数据显示，通义千问已成为全球第二大受欢迎的开源模型，仅次于Meta的Llama系列，超越了谷歌、Anthropic等巨头。
生态广度成为新标准：GPT-5遇冷引发反思
这一趋势引发了西方科技媒体的高度关注。《连线》（Wired）杂志近期发文指出，衡量AI模型价值的关键不应只是其有多“聪明”，而在于它被用于构建了多少实际应用。文章直接指出，OpenAI于2025年8月发布的GPT-5并未在开发者社区激起热情，其封闭策略限制了生态扩张。相比之下，通义千问等中国开源模型因其开放性、商业友好性和易于部署的特性，正成为全球开发者的首选基础。
开放 vs. 封闭：中美AI战略路径分化
开源项目Lauder创始人（Apache Spark核心贡献者）Andy Konwinski在采访中表示：“中国AI公司展现了令人钦佩的开放性——他们不仅开源模型，还公开发表技术论文，详细阐述训练技巧和工程优化。”他特别提到，通义千问团队一篇关于“训练中动态增强模型智能”的论文，因其技术突破性和可复现性，被2025年NeurIPS大会评为最佳论文之一。
相比之下，美国科技巨头正日益走向封闭：
- OpenAI不再披露模型架构细节。
- 谷歌限制Gemini API的能力。
- Anthropic对Claude的训练数据保持沉默。
Konwinski批评道：“他们似乎更害怕泄露知识产权，而非推动技术进步。”
通义千问的崛起：从技术开放到生态共建
通义千问全球影响力的提升源于其全栈开放战略：
- 全面的开源模型系列：从Qwen-Max到Qwen-Audio、Qwen2.5-VL，覆盖语言、多模态、代码等场景。
- 商业友好的许可协议：允许企业免费用于商业产品。
- 完整的工具链：提供vLLM、TensorRT-LLM等推理优化方案，降低部署门槛。
- 活跃的社区：GitHub星标数超8万，在Hugging Face的月下载量超千万次。
基于通义千问，开发者正在构建本地化客服、工业知识库、教育智能体、AI编程助手等应用。尤其在算力有限的地区，其高效的推理能力成为“高性价比”首选。
观点与展望
AIbase观察指出：当美国巨头沉浸于“模型军备竞赛”时，中国团队正通过开放协作赢得开发者的心智。通义千问的崛起不仅是技术的胜利，更是生态战略的胜利——AI的未来不属于最聪明的模型，而属于应用最广泛的模型。
在全球AI治理规则尚未完全定型的窗口期，中国开源力量正以透明、共享、可信的姿态，争夺定义下一代智能基础设施的话语权。这场由代码自由流动驱动的浪潮，或将重塑全球科技力量版图。
注：本文整理自AIbase每日资讯，移除了无关的导航栏、广告及其他新闻条目链接，聚焦于核心报道内容。
