Zoom宣称在AI领域取得突破，行业反应不一
核心事件
近日，Zoom Video Communications宣布，其人工智能系统在一项名为“人类最后考试”的测试中取得了48.1分的最高分，超越了此前由Google Gemini 3.0保持的45.8分纪录。这一消息在科技界引发了广泛关注与讨论。
Zoom的AI实现路径
Zoom首席技术官黄学东在博客中阐述了公司的技术路线：
- 未自研大模型：公司并未自行训练大语言模型。
- 采用“联邦AI”策略：通过整合来自OpenAI、Google和Anthropic的多个现有模型来实现AI能力。
- 构建“Z Scorer”系统：该系统能够评估不同模型的答案，并选择最佳输出。
- 核心策略：通过“探索-验证-联邦”三步策略，集成各AI模型的优势能力。
行业观点分歧
业界对Zoom的做法反应两极。
批评观点
- 缺乏创新：部分AI专家批评Zoom的方法仅仅是组合API接口，并无实质创新。
- 代表性言论：AI工程师Max Rumpf指出，Zoom并未训练模型，却宣称创造了“最先进的技术”，这种做法掩盖了事实，并损害了其他模型开发者的努力。
支持观点
- 行业最佳实践：一些评论者认为，Zoom的做法是行业最佳实践，类似于在Kaggle竞赛中集成多个模型以获胜的策略。
- 预示未来方向：另有观点指出，Zoom的成就展示了企业AI的未来方向——即整合多个模型的能力，而非只专注于打造最强的单一模型。
意义与展望
Zoom的策略具有双重优势：
- 规避风险：避免了依赖单一模型可能带来的风险。
- 提供适配方案：能够为用户提供最合适的AI解决方案。
随着Zoom在AI领域的持续发展，用户将能通过其AI Companion 3.0的功能，测试其实际价值与效果。
发布日期：2025年12月17日
来源：AIbase
