Broadcom 获 Anthropic 210亿美元TPU订单，强化AI算力布局

核心事件

在近期的财报电话会议上，博通（Broadcom）首席执行官陈福阳（Hock Tan）披露，公司已从人工智能公司Anthropic获得总额高达210亿美元的Tensor Processing Unit（TPU，张量处理单元）订单。

• 订单构成：上一季度获得100亿美元订单；第四季度再获110亿美元订单，预计于2026年底前交付。
• 总订单额：两项合计，来自Anthropic的TPU订单总额达到210亿美元。

行业背景与合作伙伴关系

• TPU角色：TPU是谷歌专门为AI工作负载设计的加速器，目前已发展到第七代。它不仅通过谷歌云向客户提供，也支持谷歌内部系统（如Gemini系列模型）的训练与部署。
• 分工模式：谷歌负责TPU的架构设计，博通则负责将设计转化为可制造的芯片并进行大规模生产。这符合谷歌控制关键AI硬件设计、同时依赖半导体合作伙伴制造专长的持续战略。
• 博通AI订单规模：博通透露，公司目前AI产品的未完成订单总额达730亿美元，预计将在未来六个季度内交付。

Anthropic的算力扩张计划

作为TPU的长期用户，Anthropic计划大幅扩展其基础设施：

• 目标：到2026年，部署100万台TPU，并配备超过1吉瓦（GW） 的新增计算能力。
• 意义：这将成为业内最大的专用AI计算项目之一。

TPU的市场采用与竞争格局

TPU正获得多家科技公司的采用，对英伟达（NVIDIA）的GPU市场份额构成竞争挑战。

• 已确认用户：除Anthropic外，还包括Meta、Cohere、苹果以及Ilya Sutskever的新创公司Super Safe Intelligence（SSI）。
• 潜在部署：据The Information报道，Meta正在评估从2027年开始在其数据中心部署TPU。
• 博通客户：博通表示其TPU/XPU（定制AI加速器）客户已达5家，已确认的包括谷歌和Anthropic。

成本优势分析

根据行业分析机构SemiAnalysis的最新分析，TPU v7在总拥有成本（TCO）上相比英伟达产品具有显著优势：

1. 性能对比：TPU v7的峰值每秒浮点运算次数（FLOPs）和内存带宽比英伟达GB200平台低约10%。
2. 成本优势：
   • 谷歌内部部署Ironwood（TPU集群）的成本，比部署同等英伟达系统低44%。
   • 即使对外部客户报价，TPU v7的TCO也比英伟达GB200低约30%，比即将推出的GB300低约41%。
3. 使用效益：分析指出，若Anthropic能在TPU上实现约40%的机器利用率，其每FLOP的有效训练成本可能比GB300级GPU集群低50%至60%。

关键要点总结

1. 大额订单：博通与Anthropic签署210亿美元TPU订单，助力后者AI基础设施扩张。
2. 市场渗透：TPU获多家科技公司采用，凭借其针对AI任务的高性能与优化，正在挑战英伟达的GPU市场主导地位。
3. 成本竞争力：TPU的总拥有成本显著低于英伟达同类产品，在AI计算领域展现出强大的竞争优势。

本文信息整理自2025年12月12日的公开报道。

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