火山引擎发布豆包语音识别模型2.0，提升多语言识别准确率
发布日期：2025年12月5日
来源：AIbase
核心摘要
火山引擎正式发布豆包语音识别模型2.0（Doubao-Seed-ASR-2.0）。此次升级不仅在推理能力上实现显著提升，还支持对多种语言及视觉信息的精准识别，标志着语音识别技术的又一次重要进步。
主要升级与特性
1. 技术架构优化
- 模型基础：基于前代20亿参数高性能音频编码器的优势进行构建。
- 优化重点：专注于复杂场景下的性能优化，通过深度学习处理专有名词、人名、地名、同音词等挑战性元素，旨在为各种应用场景提供更高的识别准确率。
- 推理能力：采用先进的PPO（近端策略优化）方案，能够在不依赖目标词历史记录的情况下，通过深度理解上下文实现精准识别。
2. 新增多模态理解能力
模型升级后具备了多模态理解能力，可同时分析文本和视觉信息。
- 应用场景：用户发送图片后，模型可结合图像内容进行语音识别，从而更准确地理解用户意图。
- 示例：当用户描述一张包含滑板的图片时，传统模型可能将“滑板鸡”误识别为“滑稽”，而豆包模型能从图像分析中判定正确用词即为“滑板鸡”，避免识别错误。
3. 扩展多语言支持
模型支持对13种海外语言的精准识别，包括日语、韩语、德语、法语等。此项多语言支持将有效拓展其在跨语言应用场景的使用范围，提升全球用户的交互体验。
发布与获取方式
豆包语音识别模型2.0现已于火山引擎方舟体验中心上线，并提供对外服务的API接口，方便企业与开发者集成该技术。
未来展望
火山引擎表示，未来将继续推动该模型的演进，致力于在多模态、多场景环境下实现更精准的语音转文字服务，为用户提供高效解决方案。
行业意义
火山引擎发布豆包语音识别模型2.0，充分展现了其在人工智能领域持续的创新能力和技术实力，预计将对行业标准与用户体验产生积极影响。
注：本文整理自AIbase的新闻报道，已移除原材料的导航栏、广告、推荐阅读列表及其他无关信息，仅保留核心新闻事实与细节。
