亚马逊发布Nova Forge：企业可在训练早期注入专有数据，构建定制化Novellas模型

在2025年12月3日举行的亚马逊云科技re:Invent 2025全球大会上，亚马逊正式发布了两项突破性的生成式AI服务：

1. Nova Forge：专为企业构建定制化大模型而设计。
2. Nova Act：专为快速智能体（Agent）开发而设计。

其中，Nova Forge 被视为解决企业专有知识与AI模型深度融合挑战的“终极方案”。

核心创新：打破企业AI定制的“死胡同”

长期以来，企业在将自身知识注入AI模型时，通常面临三种不完美的选择，被亚马逊称为“死胡同”：

• 浅层微调闭源模型：定制深度有限。
• 持续训练开源模型：可能导致模型基础能力退化。
• 从头开始训练：需要巨额投资，成本高昂。

Nova Forge 首次开放了其基础模型 Nova 的完整训练周期检查点，包括：

• 预训练
• 中期训练
• 后训练

工作原理：创造“Novellas”定制模型

通过Nova Forge，企业客户可以：

1. 在Nova训练流程的任何阶段，将自身的专有数据与亚马逊Nova的精选数据集进行混合。
2. 由此创建出高度定制的模型变体，官方命名为 “Novellas”。

Novellas模型的核心优势：

• 保留先进推理能力：继承了原始Nova模型的前沿推理性能。
• 深度理解业务场景：通过注入专有数据，获得了对企业特定业务背景的深刻理解。

当前进展与早期采用者

• 可用性：企业目前已可立即基于 Nova2Lite 开始构建自己的Novellas模型。
• 早期客户：包括Booking.com、Cosine AI、Nimbus Therapeutics、住友研究所（Sumitomo Research）、OpenBabylon、Reddit和索尼（Sony）在内的多家顶级客户已采用Nova Forge，开发高度契合其业务的专有模型。

战略意义：开启“开放训练”新时代

亚马逊表示，Nova Forge标志着一个 “开放训练” 新时代的开始。它使企业能够在不牺牲尖端能力的前提下，真正拥有属于自己的Nova模型，实现了专有知识与前沿大模型能力的深度、灵活融合。

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