OpenAI发布GPT-5.1-Codex-Max：引入上下文压缩机制，SWE-bench准确率提升至77.9%
核心特性
上下文压缩机制：模型引入"动态压缩"机制，能够自动组织内存并在任务执行期间保留关键状态，显著降低长会话中信息丢失的风险。
专业定位：专为复杂软件工程项目设计，支持数万行代码的上下文一致性生成。
性能数据
- SWE-bench准确率：从73.7%提升至77.9%
- 独立贡献软件工程师任务：跃升至79.9%
- token消耗：减少约12%
- 不良内容检测得分：从0.860提升至0.920
部署与定价
可用渠道：
- ChatGPT Enterprise
- API
- GitHub Copilot
定价策略：
- 输入token：5美元/百万
- 输出token：15美元/百万
- 批量调用：享受50%折扣
未来发展：计划于2026年第一季度推出"Codex-Max-Enterprise"专用版本，支持私有部署和自定义代码风格规则。
技术说明
OpenAI指出，虽然模型性能有所提升，但网络安全能力尚未达到"高能力"标准，仍需要人工审核。
相关AI新闻摘要
Google发布Gemini 3
- 发布时间：2025年11月19日
- 核心特性：首次提供100万token上下文窗口，原生支持文本、图像、视频和代码的多模态推理
- 性能表现：在GPQA测试中准确率达91.9%，在LMArena上以1501分排名第一，超越GPT-5.1和Claude 4.5
- 技术特色：采用Deep Think推理模式，通过"思维签名"实现思维链产品化
国内AI进展
- Kimi K2模型：成功集成到全球知名AI搜索应用Perplexity，成为该平台唯一国产模型
- 阿里云降价：通义千问3-Max核心调用费用减半，缓存命中仅收费10元
- 智谱GLM-4.6：在LMArena最新排名中与Claude、GPT-5并列第一
其他重要更新
- GPT-5.1增强：引入自适应推理，根据查询复杂度调整处理速度
- ChatGPT群聊功能：在韩国和新西兰试点，允许多用户同时与AI交互
- 情感智能升级：GPT-5.1新增6种个性风格，首次进行情感依赖安全评估
