AI研究系统Kosmos：12小时完成6个月工作量，准确率达79.4%
核心突破
- 研发机构：非营利组织FutureHouse
- 研究效率：12小时内完成相当于人类团队6个月的工作量
- 准确率：综合准确率达到79.4%
具体能力表现
处理规模
- 阅读1,500篇论文
- 生成42,000行可执行代码
- 产出完整参考报告
技术架构
- 采用结构化世界模型
- 并行调度文献检索、数据分析和假设验证模块
- 单次运行平均进行166轮数据处理和36次文献审阅
- 结论可追溯至原始代码片段
研究成果
已独立复制7项前沿发现，其中4项为首次报告：
- 确认低温脑处理中的核苷酸代谢途径
- 钙钛矿太阳能电池的60gm湿度失效阈值
使用成本与条件
- 费用：约200美元/次（学术用户可申请免费额度）
- 数据支持：5GB以下数据集
- 交互方式：支持浏览器交互
发展规划
- 计划今年开放API
- 将集成实验室自动化设备
- 形成完整的"假设-实验-分析"闭环
行业观点
- 将研究周期压缩一个数量级
- 用户需掌握结构化提示技术
- 对计算能力要求较高
- 短期内仍无法完全替代人类创造力
