Google Earth集成Gemini大模型识别风暴与干旱风险
核心要点
Google正在加速将AI能力整合到其地球可视化平台中。最新消息显示，Google Earth现已集成Gemini大模型，用户可通过自然语言对话直接与Earth AI交互，执行复杂的地理推理任务。
技术细节
功能特性
- 自然语言交互：用户可通过聊天命令定位卫星图像中的特定模式或目标
- 地理推理能力：包括"识别风暴威胁"和"分析干旱风险社区"等任务
- 多数据源整合：结合天气预报、卫星图像分析和人口分布数据
应用实例
用户可输入"寻找藻华"等指令，AI将自动监测可能影响饮用水安全的水体变化。
部署计划
当前状态
- 仅面向Google"可信测试者计划"成员开放
- 测试者可上传自有数据，与Google Earth的影像、环境和人口数据进行联合分析
服务层级
- 美国用户：订阅Google AI Pro和AI Ultra服务的用户将优先体验Gemini聊天功能
- 开放计划：未来几周内向Google Earth专业版或专业高级版订阅者全面开放
行业影响
行业分析师认为，此次更新标志着Google试图将地理空间计算从"图层分析"转向"语义对话"，将地理信息系统带入AI驱动的自然交互时代。
相关背景
该升级基于Google今年7月推出的地理空间推理模型，结合了多项Earth AI能力。
注：本文信息来源于2025年10月27日的AIbase报道
