微软大力推广NPU技术，但消费者购买动力不足
核心问题
微软在最近的发布会上强调神经处理单元（NPU）对提升Windows智能体验的重要性，但普通用户尚未发现明确的实用价值。
技术背景
- NPU定位：通常与CPU集成，旨在加速本地推理并降低功耗
- 应用范围：从智能手机到Copilot+ PC的各类设备
- 成本优势：微软称"过去需要数千美元的计算现在只需几百美元即可实现"
当前困境
功能实用性不足
- 仅有少数操作系统功能需要本地处理
- 现有功能未显著提升用户生产力
- 具体案例：
- "Recall"功能：选择性记录用户活动
- "语义Windows搜索"：支持自然语言查询
- Windows Studio Effects：模拟眼神接触等效果
用户需求不明确
- 用户更希望微软改进现有Windows搜索功能
- 集成到记事本、照片等应用的AI功能未引发强烈需求
- 模拟眼神接触等功能不被视为必需品
市场现状与分析
销售表现
- Copilot+ PC市场份额有所增长
- 增长主要依靠营销、促销和降价推动
未来考量
- 兼容性担忧：微软未来是否将AI硬件纳入兼容列表仍不明确
- 升级策略：为避免频繁升级，用户可能选择现在购买带NPU设备
- 淘汰风险：旧版Windows 10硬件用户可能面临淘汰
微软的战略布局
- NPU开发始于数年前的Surface Hub2智能摄像头
- 最新功能包括Windows中的AI代理，支持自然语言命令操作
- 微软期望这些代理能处理更复杂任务
未解之谜
- 除模糊的代理介绍和"Click To Do"功能外，NPU将带来的"多个AI驱动应用"仍不清晰
- 对用户而言，NPU的必要性仍是未解问题
