斯坦福报告揭示AI写作普及：四分之一企业新闻稿显现大模型痕迹
研究概述
斯坦福大学研究团队在《细胞》出版社旗下期刊《模式》发表最新研究报告，揭示大型语言模型已在各类正式书面交流场景中得到广泛应用。该研究分析了来自Newswire、PRWeb和PRNewswire等主要平台的英文文本，发现大量文本显示出明显的AI痕迹。
研究方法
研究团队采用名为"分布性LLM量化框架"的统计模型，分析语料库中语言特征的整体分布，估算特定时期内具有AI生成特征的文本比例。需要特别说明的是，该方法目前仅适用于英文语料库，因此结果仅反映具有AI特征的英文文本比例，而非整篇文章"完全由AI撰写"。
数据统计与分析
研究团队分析了去年总计687,000份消费者投诉、537,000份企业新闻稿、3.04亿份招聘信息和16,000篇联合国新闻文章，得出以下关键发现：
AI参与程度分布
- 企业新闻稿：约24%的文件显示AI痕迹
- 消费者投诉：约18%的投诉文本具有AI特征
- 联合国新闻文章：约14%的内容被识别为"几乎直接由AI大模型生成或深度改写"
- 招聘信息：近10%的职位内容显示AI痕迹
深度洞察
教育水平与AI使用差异
研究发现，在教育水平较低地区，由AI撰写的投诉比例高达19.9%，显著高于教育水平较高地区的17.4%。
企业规模与AI应用倾向
在招聘信息中，中小型企业或初创公司更倾向于使用大模型生成内容，约10%至15%的职位公告包含明显的AI痕迹。
发展趋势
研究人员强调，随着生成式AI技术的不断进步，其写作风格与人类写作越来越相似。因此，未来准确识别AI在文本创作中的参与程度将变得越来越困难。
研究意义
该研究证实，大型语言模型已深度渗透到社会各领域的正式文本写作中，并逐渐成为人们日常书面表达的重要辅助工具。
报告发布日期：2025年10月7日
