前OpenAI与DeepMind研究人员获3亿美元种子轮融资,致力于实现科学自动化
融资概况
- 融资金额:3亿美元种子轮融资
- 融资时间:2025年10月1日
- 投资方:包括Andreessen Horowitz、NVIDIA、Elad Gil、Jeff Dean、Eric Schmidt和Jeff Bezos等知名科技行业投资者
创始团队背景
Ekin Dogus Cubuk:
- 曾在Google Brain和DeepMind领导材料和化学团队
- 开发了名为GNoME的AI工具,在2023年发现了超过200万种新晶体
Liam Fedus:
- 前OpenAI研究副总裁
- 参与ChatGPT开发
- 领导了首个万亿参数神经网络团队
公司愿景与计划
核心目标:实现科学发现自动化,创造AI科学家
具体规划:
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建立自动化实验室
- 机器人进行物理实验
- 收集数据并反复测试
- 持续学习和改进
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首个研发重点:新型超导材料
- 性能超越现有超导体
- 可能降低能耗需求
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数据收集:计划收集物理世界所有实验数据
行业背景与发展机遇
当前AI科学现状:
- 科学AI进展主要来自互联网数据训练
- 大型语言模型已耗尽可用互联网资源
竞争优势:
- 团队参与过OpenAI Agent Operator和微软MatterGen等重大项目
- 在AI和材料科学领域拥有丰富经验
行业竞争:
- 自2023年起,多家机构致力于AI化学发现自动化研究
- 主要竞争者包括:Tetsuwan Scientific、Future House、多伦多大学Accelerate Alliance
战略意义
通过建立AI科学家和自主实验室,不仅能够开发新一代材料,还能为AI模型生成有价值的新数据,推动AI技术的持续进化。