腾讯混元翻译模型 Hunyuan-MT-7B 正式开源，国际竞赛斩获30项第一

模型概览

腾讯近日宣布正式开源其混元翻译模型 Hunyuan-MT-7B。该模型在国际机器翻译竞赛中表现卓越，共获得30项第一名，展现出强大的翻译能力。

核心参数：

• 参数量：7亿（轻量级模型）
• 支持语言：33种语言，包括5种汉藏语系语言及方言
• 特点：全面的翻译能力支持

技术突破

创新模型架构

腾讯同期推出 Hunyuan-MT-Chimera-7B 翻译集成模型，该模型能够通过使用原文和不同翻译模型提供的多个译文，生成更高质量的翻译结果。支持与 deepseek 等其他模型集成，特别适合需要专业翻译的用户和场景。

与传统方法的对比

基于大模型的翻译技术相比传统机器翻译方法，能更好地理解对话的上下文和背景，提供更准确、自然的翻译结果。Hunyuan-MT-7B 成功翻译了俚语、古诗词、社交对话中的缩写等复杂文本，真正实现了快速准确的翻译。

竞赛表现

在刚刚结束的 ACL WMT2025 国际计算语言学会议上，Hunyuan-MT-7B 在31项语言竞赛中获得30项第一名，证明了其绝对领先地位。

支持语言范围：

• 常见语言：中文、英文、日文等
• 小语种：捷克语、马拉地语等

性能优势：尽管比赛对模型参数规模有限制，Hunyuan-MT-7B 仍然超越了许多参数更大的模型。

技术优势

计算效率

• 推理速度优于大模型
• 同等硬件条件下可处理更多翻译请求
• 基于腾讯自研的 AngelSlim 大模型压缩工具，推理性能提升30%

部署友好性

模型在计算效率和部署便利性方面表现突出，适合各种应用场景。

应用落地

目前腾讯混元翻译模型已在多个业务中应用：

• 腾讯会议
• 企业微信
• QQ浏览器

这些应用显著提升了用户体验。

开源生态

自2023年推出以来，腾讯混元积极推动开源，致力于促进大模型技术的共享与发展。未来腾讯将继续开放更多模型和技术，与社区共同构建开放的大模型生态系统。

体验地址：https://hunyuan.tencent.com/mt
Github：https://github.com/Tencent/HunyuanMT
HuggingFace：https://huggingface.co/Tencent/HunyuanMT

关键要点

1. Hunyuan-MT-7B 模型在国际竞赛中获得30项第一，证明其翻译实力
2. 支持33种语言，计算效率高，易于部署，适合各种场景
3. 现已开源，用户可在官网和 Github 等平台下载体验，促进技术共享

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