InternLM发布8B参数轻量级多模态推理模型Intern-S1-mini
模型核心特性
- 参数规模：80亿参数，采用Qwen3-8B语言模型与3亿参数视觉编码器InternViT结合
- 训练数据：使用超过5万亿token进行大规模预训练，其中2.5万亿token来自化学、物理、生物、材料科学等多科学领域
- 多模态能力：支持文本、图像、视频输入，具备解析分子式、蛋白质序列及合成路径规划能力
性能表现
在多项基准测试中表现优异：
- MMLU-Pro、MMMU、GPQA、AIME2024/2025：全面超越同类模型
- 科学领域专项得分：
- ChemBench：76.47分
- MatBench：61.55分
- ProteinLMBench：58.47分
交互创新
默认开启"思考模式"，用户可通过简单指令（enablethinking）进行模式切换，显著提升交互灵活性和用户体验。
行业意义
该模型的发布为科研人员和开发者提供了全新的多模态推理工具，将在基础研究和实际应用领域推动更多创新突破。
