dots.ocr：轻量级多语言文档解析模型的技术突破
核心特性
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轻量化架构：仅1.7B参数即实现SOTA性能
- 单页PDF处理仅需数秒
- 文本/表格/阅读顺序解析达业界顶尖水平
- 公式识别能力媲美Doubao-1.5和gemini2.5-pro等大模型
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多语言支持：覆盖100种语言
- 中英文等主流语言表现优异
- 低资源语言处理具有显著优势
- 支持混合语言文档解析
技术亮点
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精准版面检测
- 统一视觉-语言架构避免多模型复杂度
- 可识别标题/段落/图像/表格等元素
- 保持文档逻辑结构的阅读顺序
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表格公式解析
- 表格边界检测精度达结构化数据要求
- 数学公式支持LaTeX格式输出
- 保留原始排版格式
应用与局限
适用场景
- 文档数字化
- 学术研究
- 数据提取
当前限制
- 高复杂度表格/公式解析待优化
- 不支持图像内容解析
- 特殊字符连续出现时可能出错（建议调整分辨率或使用提示词优化）
发展前景
开发团队计划：
- 增强表格/公式解析能力
- 探索通用视觉-语言感知模型
- 优化高吞吐量处理
该模型通过轻量化设计突破传统OCR工具限制，预计将成为智能文档处理的核心工具。
