Google专家解析AI对搜索引擎的影响：SEO核心原则依然有效
主要观点
- Google搜索专家Gary Illyes和Cherry Sireetorn Prommawin在Search Central Live会议上强调：
- AI功能（如AI概览和AI模式）建立在传统Google搜索基础设施之上
- 核心系统（Googlebot、搜索索引和排名算法）仍驱动AI搜索结果
- 现有SEO原则仍然适用，无需单独制定"AI SEO"策略
AI与搜索系统整合细节
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内容质量标准：
- Google不区分人工生成与AI生成内容
- 关键评估标准：高质量、有用、可信赖
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AI在搜索各阶段的应用：
- 爬取阶段：决定网站爬取时机
- 索引阶段：
- BERT模型分析文本含义
- 过滤低价值页面
- 反垃圾邮件：SpamBrain检测系统
- 查询理解：RankBrain处理新/非常规搜索
- 多模态整合：MUM模型处理文本/图像/视频
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AI概览工作机制：
- 查询分解：将用户查询拆分为多个子查询并行处理
- 结果验证：通过"基础验证"流程核对索引信息
数据影响分析
| 指标 | 有AI概览时 | 无AI概览时 | 变化幅度 |
|---|---|---|---|
| 常规结果点击率 | 8% | 15% | ↓46.7% |
| 概览内源链接点击率 | 1% | – | – |
趋势观察：
- SEO技术细节虽未改变，但用户行为发生显著变化：
- 对AI生成答案的依赖增加
- 访问外部网站需求下降
- 传统网站曝光率持续降低
对内容创作者的影响
- 即使能影响聊天机器人链接，点击率急剧下降导致回报价值存疑
- 需要重点关注：
- 内容质量提升
- 可信度建设
- 在AI摘要中的信息呈现方式
