谷歌DeepMind推出"Aeneas"模型：AI助力古罗马铭文研究

背景与挑战

• 古罗马时期的铭文（包括政治涂鸦、情诗、商业记录等）为现代历史研究提供了丰富的日常生活场景和历史背景
• 现存铭文常因损坏、褪色或人为破坏而难以破译
• 缺乏足够的上下文信息使得铭文修复、识别和断代工作极具挑战性

Aeneas模型突破

• 全球首个专门为古代铭文提供上下文解读的AI工具
• 核心能力：
  • 快速处理数千份拉丁铭文（秒级响应）
  • 提供相关文本和上下文平行示例
  • 支持多模态输入（文本+图像）
  • 可修复不确定长度的文本空缺
  • 提升铭文地理起源判定准确率

技术实现

• 训练数据：
  • 整合多个历史数据库（罗马铭文数据库、海德堡铭文数据库等）
  • 包含超过176,000份古罗马铭文的数据集
• 扩展性：
  • 可应用于其他古代语言/文字
  • 支持纸莎草、钱币等多种材料

实际效果验证

• 23位历史学家参与评估
• 显著优势：
  • 当结合Aeneas提供的上下文信息时，研究效果最佳
  • 加速工作流程（用户反馈）
  • 提升处理复杂铭文任务的信心

项目亮点

1. 将文本转化为"历史指纹"，帮助在更广背景下解读铭文
2. 通过文本相似性分析减轻历史学家工作负担
3. 为铭文修复和预测设立新基准

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