京东开源多智能体系统JoyAgent-JDGenie：GAIA基准测试表现优异
核心亮点
- GAIA基准测试领先：整体准确率达75.15，超越OWL（约65）和OpenManus（约65）
- Level 1任务：>85%准确率
- Level 2任务：~78%准确率
- Level 3复杂任务：55%准确率
- 端到端设计：集成前端、后端、核心引擎及多个子智能体模块
- 多模态支持：可处理文本、图像、代码等多种数据形式
技术架构
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模块化设计：
- 包含报告生成、代码、PPT、文件处理等子智能体
- 支持通过Web搜索API/Python解释器等扩展功能
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协作机制：
- 多层任务分解架构
- 示例：输入"生成2025年AI趋势PPT"时，自动分配任务给PPT智能体和数据分析智能体
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记忆优化：
- 跨任务级相似任务记忆机制
- 处理重复报告时可减少30%冗余计算
开源生态
- 许可证：Apache 2.0
- 开放内容：
- 完整前后端代码
- 框架引擎核心代码
- 详细文档和快速入门指南
- 平台支持：Windows/Linux，兼容主流硬件
应用场景
- 数据分析和可视化
- 自动化文档生成
- 智能客服系统
- 跨模态信息处理（如同时解析绘画与历史记录）
发展路线
- 即将增加本地LLM支持
- 开发更高效的推理加速技术
- 计划降低对云API的依赖
注：GAIA基准因强调多模态处理、工具使用和复杂推理等现实任务，被视为评估AI智能体能力的"黄金标准"
