Kyutai STT 语音转文本技术分析报告
核心产品概述
Kyutai STT 是一款基于AI的实时语音转文本(Speech-to-Text)解决方案，主要技术特点包括：
- 支持多语言处理（英语/法语）
- 提供两种模型规格：1B参数和2.6B参数版本
- 延迟表现优异（最低125ms）
关键技术指标
| 指标类别 | 详细参数 |
|---|---|
| 延迟性能 | 基础模型500ms延迟，优化版本可达125ms |
| 模型规模 | 提供1B(en/fr)和2.6B(en)两种参数规模 |
| 硬件支持 | 适配NVIDIA H100 GPU，Apple Silicon(Mac/iPhone) |
| 技术栈 | PyTorch/Python/Rust/WebSocket/MLX框架 |
竞品对比
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与Whisper对比：
- 延迟优化：Kyutai STT(125ms) vs Whisper-Streaming(400ms)
- 新增语义VAD(语音活动检测)功能
- 支持"Flush"即时输出机制
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架构创新：
- 采用Encoder-Decoder延迟流建模
- 集成TTS(文本转语音)技术链路
部署支持
- 模型托管：Hugging Face平台
- 多端适配：特别优化Apple生态(iPhone/Mac)
- 开发接口：提供WebSocket接入方式
市场定位
面向需要实时语音处理的场景：
- 视频会议实时字幕（支持1080p画质同步）
- 多语种即时翻译
- 智能客服语音交互
注：报告数据基于公开技术文档分析，实际性能可能因部署环境而异
