DeepSeek R1 AI模型性能分析报告（2025年5月）
核心数据对比
| 指标 | DeepSeek R1-0528 | Gemini 2.5 Pro | OpenAI o3 |
|---|---|---|---|
| 基准测试得分 | 68 | 62 | 70 |
| 上下文窗口(token) | 9,900 | 30,000 | 7,100 |
| 模型参数量级 | 671B | – | – |
| 轻量版参数量 | 37B | – | – |
关键发现
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性能表现：
- 在Artificial Analysis Intelligence Index测试中，DeepSeek R1-0528以68分超过Gemini 2.5 Pro（62分），略低于OpenAI o3（70分）
- 在AIME 2024、LiveCodeBench等专项测试中表现突出
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技术参数：
- 采用6710亿参数主模型+370亿参数轻量版的混合架构
- 上下文窗口较前代（V3R1）提升40%，达到9,900 token
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行业定位：
- 形成与Meta Llama 4、Anthropic Claude、Google Gemini 2.5 Pro的直接竞争
- 在强化学习(RL)领域显示出特殊优势
市场观察
- 当前主流AI模型token处理能力对比：
- Gemini 2.5 Pro保持30,000 token领先
- DeepSeek R1-0528（9,900）已超越OpenAI o3-mini（7,100）
建议关注点
- 强化学习方向的持续突破
- 轻量版模型（37B）在边缘计算场景的应用潜力
- 与xAI Grok 3、Qwen 3等新兴模型的差异化竞争策略
