AI-NEWS · 2025年 4月 16日

OpenAI发布三款新模型

OpenAI GPT系列模型性能分析报告（2024-2025）

一、核心模型对比

模型名称 发布时间 备注
GPT-4.1 2024年6月 主力模型
GPT-4.1 mini – 轻量版
GPT-4.1 nano – 超轻量版（12.8 token）
GPT-4o – 优化版
GPT-4.5 2025年7月 预览版（当前未发布）

二、关键性能指标

1. 编码能力

  • SWE-bench测试：
    • GPT-4.1：54.6分
    • GPT-4o：33.2分
    • GPT-4.5：38分
  • Aider多语言diff测试：
    • GPT-4.1 diff：52.9分
  • Web开发场景：
    • Windsurf框架：60-30分波动
    • Qodo项目：200PR中55%通过率

2. 指令遵循

  • MultiChallenge测试：
    • GPT-4.1：38.3分
    • GPT-4o：10.5分
  • 专业领域：
    • YAML/Markdown解析：87.4分
    • HexSQL数据库：仅2-3分

3. 长文本处理

  • 上下文窗口：
    • GPT-4o：128k token（Graphwalks BFS测试61.7分）
    • OpenAI-MRCR：1M token处理能力（46.3分）
  • 视频理解：
    • Video-MME测试：GPT-4.1（72分） vs GPT-4o（65.3分）

4. 视觉能力

  • MMMU测试：74.8分
  • MathVista：72.2分
  • CharXiv：56.7分

三、商业应用表现

客户名称 GPT-4.1效果 GPT-4o效果
Thomson Reuters 17%提升 –
Carlyle 50%提升 –
Blue J 53分 相近

四、关键发现

  1. 代际差距：GPT-4.1较GPT-4o平均领先26个百分点，在编码场景优势达21.4分
  2. 轻量化代价：nano版token处理能力降至12.8（标准版100）
  3. 视觉突破：Video-MME测试显示72分视频理解能力
  4. 商业价值：在金融领域实现17-50%的效率提升

五、趋势预测

  • GPT-4.5预览版预计2025年7月发布
  • Batch API将支持5倍并发处理
  • 长文本处理向百万token级发展

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