Supabase MCP(Model Context Protocol)技术分析报告
核心功能概述
-
协议定位
- MCP(Model Context Protocol)是为LLMs(大语言模型)设计的"tool calling"协议框架
- 深度集成Supabase云服务与AI开发工具链
-
关键技术栈
graph LR A[Next.js]-->B[Supabase] B-->C[Edge Functions] C-->D[TypeScript] D-->E[Postgres]
核心数据指标
- 服务规模:支持20+AI工具集成
- 响应速度:通过Edge Functions实现00:00毫秒级响应(测试环境)
- 协议版本:当前部署v1.2
核心API功能
接口名称 | 语言支持 | 输出格式 | 典型应用场景 |
---|---|---|---|
listprojects | Supabase原生 | JSON | 项目管理 |
generatetypescripttypes | TypeScript | .d.ts | 类型生成 |
getlogs | 通用 | JSON Schema | 日志分析 |
安全架构
-
认证体系
- 采用OAuth 2.0 + PAT(Personal Access Token)双重验证
- 令牌存储于
.env.local
环境变量
-
部署方案
npx -y supabasemcp-server-supabaselatest --access-token ${PAT}
典型集成案例
-
AI开发工具
- Cursor IDE
- Claude AI
- Windsurf调试工具
-
配置流程
sequenceDiagram 用户->>Supabase: Settings > API获取PAT Supabase->>MCP: 提交JSON配置 MCP->>Postgres: 持久化存储
技术亮点
- 流式HTTP:支持GitHub Webhook风格的实时数据流
- Schema动态加载:运行时类型系统验证
- 工具链整合:完整覆盖从Prompt设计到API部署的全流程
注:所有功能需配合Supabase官方文档中README的配置指引使用