人工智能预测脑部退化的革命性进展

研究概述

马萨诸塞州总医院和布莱根妇女医院的研究人员开发了一种革命性的人工智能（AI）工具，能够提前数年预测患者的脑部退化，从而可能实现早期治疗。这项研究发表在《阿尔茨海默病杂志》上，展示了该AI工具如何利用脑电图（EEG）分析睡眠期间脑活动的微妙变化来进行预测。

研究团队对281名65岁及以上、初始认知功能正常的女性进行了为期五年的跟踪研究。在第二次评估时，96名参与者出现了认知障碍。研究人员从EEG数据中提取脑波模式，利用AI检测深度睡眠期间伽马波频率的微小变化。该AI工具成功标记了85名最终经历认知衰退的个体，总体准确率达到77%。

主要作者Haha Yehe博士表示：“这可能彻底改变我们预防痴呆症的方法。”他补充说：“通过新颖的复杂分析技术、先进的信息理论工具和AI，我们可以在症状出现前数年检测到睡眠脑波模式的微妙变化，为干预提供宝贵的窗口。”

根据世界卫生组织（WHO）的数据，全球约有5500万人患有痴呆症。许多研究表明，在认知障碍发生之前，行为和生理功能可能会发生变化。因此，识别这些早期信号可以为有效干预提供更好的机会。

这种AI驱动的早期检测系统允许有风险的个体在认知障碍发展之前进行积极的生活方式调整，如锻炼、心理刺激和均衡饮食。这些改变可能有助于保护认知健康并延缓痴呆症的发生。

然而，研究人员强调需要进行更大规模、更多样化的研究来验证和扩展这些发现。