麦当劳利用人工智能优化全球餐厅运营

概述

麦当劳正在全球43,000家餐厅中利用人工智能（AI）技术，旨在减轻员工的工作负担并提升运营效率。麦当劳首席信息官Brian Rice表示，该技术不仅优化了员工、顾客和供应商之间的互动，还能主动预防设备故障并提高整体服务质量。

技术应用

1. 边缘计算平台：

   • 麦当劳自去年起在美国部分餐厅试点边缘计算平台，并计划在2025年广泛推广。
   • 该平台支持计算机视觉技术，通过厨房摄像头在顾客取餐前验证订单准确性。
   • 麦当劳还与IBM合作，测试AI驱动的自动点餐系统，优化得来速（Drive-thru）流程，提高订单准确性和效率。

2. 设备维护：

   • 麦当劳在厨房设备中安装了传感器，实时收集数据，预测炸锅、冰淇淋机等设备的潜在故障。
   • 这种主动维护策略减少了因设备故障导致的服务中断。

3. 管理优化：

   • 边缘计算简化了餐厅经理的行政任务，类似于塔可钟（Taco Bell）和必胜客（Pizza Hut）正在测试的生成式AI“虚拟经理”，显著提高了排班效率。

挑战与展望

尽管麦当劳对技术应用持乐观态度，但Gartner零售分析师Sandeep Unni指出，在特许经营和公司直营餐厅中广泛实施仍面临挑战。此外，部署成本也是一个重要考虑因素。

关键亮点

• 麦当劳利用AI优化43,000家餐厅的运营，旨在减轻员工压力。
• 实施边缘计算平台，自动检查订单准确性并优化点餐流程。
• 实时数据收集预测设备故障，简化餐厅管理并提高效率。

来源：AIbase Base 2024

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