### 归纳总结
#### 主要观点
1. **AI应用的重要性**：李彦宏在2024年世界人工智能大会上强调，开发“超级能干”的应用比追求大规模用户数量的“超级应用”更为重要。他认为应该超越移动时代的思考模式，避免陷入“超级应用陷阱”。
2. **智能体与开源、闭源模型**：
– **智能体**：李彦宏看好智能体作为最简单的AI应用形式，并预测未来将出现数百万量级的智能体，形成庞大的生态系统。
– **开源 vs 闭源模型**：他指出，开源模型虽在学术和教学中有价值，但在商业竞争中不如闭源模型高效，因其需要更大的参数规模，导致推理成本高且反应速度慢。百度转向闭源模型后，小说生成的可用率和优质率显著提升。
3. **文心快码的应用**：
– **代码生成**：百度内部已有约30%的代码由AI生成，这表明文心快码在代码生成领域的渗透和应用效果显著。
4. **AI对行业的影响**：李彦宏举例说明了AI应用在快递行业通过大模型处理订单，提高了效率，展示了AI技术的实际应用价值。
5. **AI对工作岗位的影响**：尽管有担忧AI会取代人类工作，李彦宏认为AI更多是辅助工具而非替代者，并创造了一些新的工作机会，如数据标注师和提示词工程师。
#### 数据分析
– **AI生成代码的比例**：百度内部约30%的代码由AI生成，显示出AI在软件开发中的渗透力度和对生产力的提升。
– **智能体发展预测**：李彦宏预测未来将有数百万智能体，预示着一个庞大的AI生态系统正在形成。
#### 深度观点
1. **技术转型战略**：百度选择在具体应用中采用闭源模型，是为了提高应用效率和降低成本。这种策略显示出百度在AI商业化进程中的务实态度，并突显了技术选择对于企业竞争力的关键作用。
2. **AI赋能传统行业**：通过案例分析（如快递行业），可以看到AI不仅在高科技领域有优势，在传统行业中也能显著提升效率和服务质量。这表明AI技术有广泛的应用前景，不仅限于互联网或IT行业。
3. **工作岗位的转变**：随着AI技术的发展，一些新型工作岗位正在兴起。这提醒我们，未来劳动力市场可能会发生结构性变化，需要提前布局相关培训和职业转换机制，以适应新技术带来的变革。
#### 建议
1. **加强AI研发投入**：鉴于AI在代码生成等领域的显著成效，公司应进一步加大对AI技术研发的投入，特别是在闭源模型的应用和优化上，以保持竞争优势。
2. **关注智能体发展**：智能体的广泛应用和生态系统的构建将成为未来的趋势，公司应积极参与并探索智能体在各个业务场景中的潜力，争取在这一领域占据先发优势。
3. **职业转型支持**：面对AI技术带来的工作岗位变化，公司应制定相应的人才培养计划，帮助现有员工过渡到新的岗位，同时吸引具备新技能的人才加入。
总结来看，李彦宏的演讲提供了对AI应用和发展的深刻洞见，尤其是在技术选型、产业应用和工作岗位转变方面，为公司在AI时代的战略决策提供了重要参考。
