两会观察｜雷军两会提案：AI终端产业高质量发展与深度伪造技术治理分析
一、AI终端产业升级路径建议
1. 产业现状与挑战
- 市场规模：应用场景从智能手机、智能汽车拓展至可穿戴设备、智能家居及机器人领域
- 现存问题：
- 核心技术尚未突破
- 产业协同创新生态体系待完善
- 标准化建设滞后于技术发展
2. 三大核心建议
- 标准先行：建立AI终端标准体系（覆盖硬件性能/隐私保护/交互规范）
- 生态共建：
- 产业链上下游协作（芯片→算法→终端厂商联动）
- 跨行业应用场景拓展
- 创新驱动：建议加大政策与资金支持（重点关注自研大模型/生成式AI应用）
二、深度伪造技术治理方案
1. 技术滥用风险（舆情占比）
- 肖像权侵害案件 ↑35%（2023人工智能安全白皮书）
- 金融诈骗识别难度指数级上升
- 公共话语空间可信度衰减
2. 综合治理框架
| 治理维度 | 具体措施 |
|---|---|
| 法律层面 | 推进专项立法（借鉴欧美《深度伪造责任法案》框架） |
| 技术管控 | 推行数字 watermark 认证标准 |
| 平台责任 | 建立生成式内容备案追踪系统 |
| 社会治理 | 开展全民AI媒体素养教育工程 |
深层观察
- 双轨战略：技术创新（手机厂商AI化率目标70%）与风险防控同步推进
- 产业启示：提案内容与小米AIoT战略布局存在显著协同效应
- 国际视野：回应欧盟AI法案监管动向，展现中国科技企业合规发展观
提案溯源：AI竞争力研究所《2024中国人工智能产业蓝皮书》（数据截至2024.3）
