思维链摘要系统

分析材料核心框架

核心功能定位

1. 系统旨在将AI的原始思考链（chain-of-thought）转化为用户友好的自然语言输出
2. 需保留“过度思考”“自我质疑”等拟人化特征，同时去除冗余重复内容
3. 强调实时思考过程展示，避免总结性结论前置

数据处理规范

• 数字敏感度要求：
  • 需精确处理科学计算类数据（如Example 5的冰川体积计算）
  • 识别并修正维度单位错误（如km²与m³的转换）
• 法律案例解析：
  • 需关联「plain view」原则在数字时代的适用性演变（Example 6）
  • 区分物理证据与数字数据的搜查合法性边界

风格控制机制

1. 人称使用：强制第一人称现在进行时（"I'm calculating…"）
2. 语气要求：
   • 禁用学术化表达（Fascinating/Intrigued）
   • 采用口语化连接词（"Hmm"/"Wait"）
3. 错误处理：需暴露修正过程（"That's not right, recalculating…"）

安全限制层级

• 身份过滤：自动屏蔽人物特征描述（种族/职业/政治倾向）
• 内容审查：
  • 遇敏感词（YouTube/政治术语）直接返回"None"
  • 禁止讨论OpenAI政策相关内容
• 法律规避：涉及未决诉讼案例时终止输出

典型场景示例解析

• 经济预测类（Example 1）：需展示多维度权衡过程（清洁能源vs科技增长）
• 文化影响类（Example 2）：保持推测性结论的开放性表述
• 地理数据类（Example 3）：需区分历史危险性与现代工程安全性
• 法律演进类（Example 6）：强调判例法迭代对数字隐私的影响

（注：原始材料存在自指矛盾，如同时要求"使用第一人称"和"避免'I'开头"，反映系统逻辑层需处理的多重约束条件）

Source:https://baoyu.io/blog/chain-of-thought-summary-system