AI 创始人将学习《The Bitter Lesson》
背景信息：
- 发布日期：2025年1月12日
- 翻译日期：2025年1月8日
核心观点：
Richard Sutton 的《The Bitter Lesson》
该报告总结了近70年来人工智能发展的经验教训，特别指出AI的进步更多地依赖于机器学习方法而非人类编程特征。Sutton强调，“‘end-to-end’”的方法在AI进步中起着关键作用。
关键事件：
- YC Demo Day: 展示了多个AI相关初创企业及其产品。
- OpenAI 的Prompts（o1）：展示了不同类型的提示，特别强调其特异性与自主性。
- Anthropic 公司展示了一个名为Harvey的AI工作流代理，展现了ChatGPT、Claude等产品的计算机使用场景。
- Leopold Aschenbrenner 的《Situational Awareness》: 讨论了AI中的情景意识，包括四个方面的发展方向。
关键人物与观点：
Jarred Lightcone 和 Sam Altman
- Jarred Lightcone讨论了LLM（语言模型）和GPTs的发展。
- Sam Altman表达了对端到端系统的信念。
George Hotz
- 他提到：“就像其他所有深度学习系统一样，将赌注押在端到端上: )”。
AI 发展趋势：
- “end-to-end” vs “Feature Engineering”: 端到端方法比特征工程更受青睐。
- 特定性（Specificity）与自主性（Autonomy）之间的平衡是AI系统设计的关键。
结论：
AI的发展表明，尽管人类对特定任务的编程能力强大，但机器学习算法在大数据和计算力的支持下展现了更大的潜力。《The Bitter Lesson》提醒我们依赖数据驱动的方法，而不是过度依赖人工特征工程。
