分析报告
近年来，关于计算机和智能手机市场的衰退讨论甚嚣尘上。内存芯片制造商Micron因AI电脑和智能手机销售不佳而下调了未来的收入预期，引发了“AI热度消退”的担忧。然而，在现实情况中，人工智能（AI）并没有任何衰落的迹象，这在英伟达的表现上尤为明显。
图像 5: 机器人计算机办公室人工智能
来源：由Midjourney生成的图像
当前许多声称具有AI功能的笔记本电脑和智能手机并未具备足够的处理能力。即使是高性能的游戏PC也难以本地运行复杂的AI应用程序（如ChatGPT），因为这些应用需要大量数据和计算资源，单靠个人计算机无法应对。尽管有一些替代应用程序可用，但在性能和响应速度方面都无法与大多数在服务器上运行的AI程序相比。
AI生态系统中的公司与工具
在AI生态系统中，突出表现的企业和工具已基本确立其地位。例如，配备Nvidia RTX显卡的用户通常能够超越许多现代CPU（包括NPUs）在AI性能上的表现。相比之下，在进行AI工作负载时，RTX 4080与带有Intel Core Ultra 9185H处理器的笔记本电脑之间的性能差异可达700到800倍。这突显了服务器对于提供AI性能的关键作用。
Google扩展其AI模型
Google已将AI模型Gemini推广至大多数Android设备，并计划将其应用在Nest音箱中。尽管这些设备已有四年历史，但仍展示了AI技术的广泛适用性。回顾过去，人们曾认为要实现真正的虚拟现实体验需要图形卡达到数十万亿次计算（PFLOPs）的标准，而当前的图形卡尚未达到这一标准，反映了本地AI开发所面临的挑战。
GPU制造商的发展
在GPU制造商的发展过程中，AI编程往往依赖于并行计算，这是GPU擅长的领域。因此，未来一代GPU的设计仍需时间，重大的AI性能提升可能要等到RTX 60系列发布才会出现。这一代图形卡有可能支持大规模本地模型（LLMs）的运行。
关键点总结
- 市场表现受误解影响：AI技术并未消退。
- 依赖服务器性能：许多声称具有AI功能的设备难以实现复杂的本地计算。
- GPU进步驱动未来AI发展：未来的GPU技术将推动本地AI模型的发展。
