微软论文意外曝光40_mini参数？

微软研究论文泄露顶尖语言模型参数信息

微软发布的一篇关于评估医疗AI的研究论文，意外地披露了多家公司开发的顶级大型语言模型的参数大小。这篇发表于12月26日的论文不仅揭示了OpenAI和Anthropic等公司的模型参数数据，还引发了行业对模型架构和技术能力的讨论。

这篇论文的数据真实性引发了业界的热烈讨论。一些人认为，如果Claude3.5Sonnet确实以较少的参数实现了优秀的表现，这将突出Anthropic的技术实力。其他分析师则推测部分参数估计基于模型定价是合理的。

值得注意的是，该研究的主要目的是介绍一个名为MEDEC的医疗领域基准测试。研究团队分析了来自美国三家医院的488份临床记录，评估不同模型在识别和纠正医学文档中的错误的能力。结果显示，Claude3.5Sonnet以70.16分的成绩领先于其他模型。

特别值得注意的是，尽管论文对主流模型进行了参数估算，但未提及Google Gemini的具体参数。一些分析师推测这可能与Gemini使用TPU而非Nvidia GPU有关，使得通过生成令牌速度难以准确评估。

随着OpenAI逐渐淡化其开源承诺，核心信息如模型参数将继续成为行业关注的焦点。此次意外泄露再次引发了对AI模型架构、技术路径及商业竞争的深刻反思。