开放人工智能与斯坦福大学教授Andrew Ng合作推出免费课程“使用o1推理”
合作伙伴：
- 发起方: OpenAI
- 合作者: 斯坦福大学教授、AI专家Andrew Ng
- 讲师: OpenAI战略解决方案架构总监Colin Jarvis
课程概述
该课程旨在帮助开发者深入了解O系列模型的高级推理能力。O系列是OpenAI在2024年推出的新一代AI模型，相较于传统的大型语言模型，其最显著的特点在于能够通过更深层次的“思考”过程处理复杂的任务。
模型特性：
- 复杂问题解决: 通过链式思维分析提升推理性能。
- 应用场景:
- 多步骤规划
- 图像推理
- 长期编码
课程内容
课程涵盖了O1即时工程的基础知识、多步任务的计划与执行、代码创建与编辑、图像推理以及可以提高模型表现的元提示技术。参与者不仅能深入了解O1的工作原理及性能特点，还能学会如何在实际应用中平衡使用不同模型以实现最佳的成本效益。
关键内容：
- 深度学习建模: OpenAI将详细解释如何利用强化学习构建具有“测试时推理”能力的模型。
- 链式思维提示: 如何通过分解复杂问题来帮助O1自主地将其分割成可管理步骤。
- 实际操作:
- 学习如何使O1作为协调者与40-mini模型一起工作，平衡智能表现和成本支出。
竞赛环节
课程包括一个编程比赛部分，参与者将对O1-mini和GPT4o进行比较测试，以直观理解不同模型的性能差异。在图像理解方面，课程将展示O1如何通过分层推理实现卓越的表现。
结语
免费推出此课程不仅体现了OpenAI对人工智能教育的承诺，也为开发者提供了深入了解并掌握新一代AI模型的绝佳机会。对于希望保持竞争力的开发人员来说，这是一个不容错过的学习机遇。
