稳定AI发布全新3D生成模型Stable Zero123
模型概述
稳定AI近期发布了名为Stable Zero123的新人工智能模型，该模型能够从单个图像中生成高质量的三维对象视图。与前代Zero123-XL相比，新版本通过三项关键创新取得了显著的进步。
数据集优化
Stable Zero123采用经过精心策划的数据集作为训练源，这些数据源自Objaverse，专注于保留高质三维物体，确保了生成的三维模型更加真实可靠。
技术改进
在训练和推理过程中，该模型利用估计相机角度进行“高度调节”，这一技术使模型能更精确地预测图像内容，显著提升了生成效果的质量。此外，Stable Zero123引入了一个预计算数据集和一个优化的数据加载器，将训练效率提高了40倍。
可用性与限制
目前，该模型已在Hugging Face上向研究人员及非商业用户开放下载和实验使用权限。值得注意的是，使用此模型需遵循特定许可条款，分为Stable Zero123和Stable Zero123C两个版本：
- Stable Zero123包含一些依据CC-BY-NC授权的三维物体，仅限于研究用途；
- Stable Zero123C使用的对象则仅基于CC-BY和CC0授权，允许具备稳定AI会员资格的用户进行商业使用。
开源支持
Stable Zero123与开源代码threestudio相结合，促进了三维生成领域的开放性研究。目前，简化版的Stable3D处理流程正处于私人预览阶段。通过这种方法，用户可以利用得分蒸馏采样（SDS）优化神经辐射场（NeRF），从由Stable Zero123模型生成的图像中构建富含纹理的三维模型。
意义
Stable Zero123不仅为三维对象生成领域带来了显著的技术进步，还为研究和商业应用开辟了新的可能性。
官方博客关键点总结：
- Stable Zero123能够从单个图像生成高质量三维物体视图，大幅改进了生成效果。
- 该模型通过优化的数据集和高度调节技术实现了更精确的图像生成。
- 提供了研究版本与商业版本，后者需要稳定AI会员资格。
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