OpenAI新视频生成模型Sora的法律风险分析
概述
OpenAI近期发布了其新的视频生成模型Sora，该模型能够根据用户文本提示或图像生成长达20秒的视频。在发布时，OpenAI提到训练数据包含《我的世界》（Minecraft）的游戏视频，这引发了关于其他潜在游戏内容是否也被用于训练的问题。
实践测试结果
在实际测试中，Sora展示了生成与以下知名游戏相似的视频的能力：
- 类似于《超级马里奥兄弟》（Super Mario Bros）的平台跳跃类游戏。
- 受《使命召唤》（Call of Duty）和《反恐精英》（Counter-Strike）启发的第一人称射击游戏。
- 90年代忍者神龟街机格斗游戏风格的片段。
此外，Sora还展示了生成类似于流行主播Auronplay和Pokimane的Twitch直播流的能力。
法律风险
OpenAI未详细说明用于训练Sora的数据来源。虽然OpenAI声称使用了“公开可用”的数据，并从如Shutterstock等媒体库获得了许可数据，但这并不能完全消除法律风险。知识产权律师Joshua Weigensberg指出，如果Sora的训练数据确实包含了真实游戏视频，则涉及复制受版权保护材料的问题。
AI生成模型的特点与风险
AI生成模型基于概率学习，通过大型数据集识别模式。然而，这也可能导致输出内容过于相似于训练数据，从而引起创作者不满，并促使更多人寻求法律补救措施。特别是处理游戏内容时，视频播放不仅涉及游戏开发者的作品版权，还可能涉及到玩家创建的独特视频。如果法院认定在AI模型培训过程中发生了版权侵权行为，开发者将面临更大的法律风险。
总结
- 训练数据包含游戏内容的法律风险：Sora使用的训练数据可能包括受版权保护的游戏片段。
- 复杂性与多个权利持有人：涉及游戏版权问题较为复杂，并且涉及到多个权利持有者。
- 法律责任影响范围广泛：AI生成的内容可能引发多重法律领域的责任，不仅限于开发者，也牵涉到普通用户。
来源：Copyright AIbase Base 2024
