Cohere 推出 Rerank3.5 模型，革新全球企业数据检索方式
Cohere 近期推出了全新的搜索模型 Rerank3.5，旨在颠覆全球企业在数据检索和利用上的方法。面对日益复杂的多语言运营需求，Rerank3.5 的推出具有重要意义。
主要特点
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多语言支持：该模型能够处理超过100种语言的查询，并在阿拉伯语、日语和韩语等主要商业语言中表现出色。这不仅打破了语言障碍，还可能帮助企业更有效地管理信息检索。
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性能提升：
- 根据 Cohere 内部测试，在金融服务业数据集上的表现比混合搜索系统提高了23.4%；
- 比传统的 BM25 搜索算法提高了30.8%。这种精确的信息检索能力在受监管的行业（如金融、医疗和制造业）中尤为重要，可能节省数百万成本并减少风险。
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增强推理能力：Rerank3.5 引入了“交叉编码”技术，能够更好地理解多约束条件下的查询。这标志着从简单的关键词匹配向真正理解和意图转变的飞跃，减少了企业搜索中的试错过程。
发布时机与市场需求
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Cohere 选择在这个时刻推出 Rerank3.5，正值企业 AI 转型阶段，智能搜索市场的竞争日趋激烈。Cohere 注重实际应用，使企业能够以最小代码更改和极低的延迟影响部署模型。
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可用性：Rerank3.5 在主流云平台如 Amazon Bedrock 上可用，旨在成为企业搜索的标准。
业务适应与迁移
- 必须在2025年3月31日前完成向新版本的迁移。这反映了 AI 行业快速创新的事实，要求企业准备好持续适应变化。
官方博客摘要：
- Rerank3.5 支持超过100种语言查询，帮助企业打破语言障碍。
- 内部测试表明该模型显著提高了金融服务业的搜索性能，节省成本并降低风险。
- Cohere 致力于通过主流云平台部署成为行业标准，同时企业需适应快速变化的 AI 景观。
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