H2O.ai 发布多代理平台 h2oGPTe
H2O.ai 近期宣布推出新的多代理平台 h2oGPTe，该平台结合了生成式和预测性AI模型，旨在为企业提供更加一致的响应。公司创始人兼CEO Sri Ambati 指出，企业对AI代理的主要需求之一就是保持响应的一致性。
平台核心功能
- 多模态文档AI: 提供从安全内部数据源（如文档库和知识库）获取准确查询响应的能力，支持生成结构化的JSON输出，适用于合同总结和合规数据提取。
- 音频与视觉分析: 从音频文件、图像和手写文书中抽取结构化数据，增强视觉领域。音频模型支持多语言转录和翻译，而视觉模型可以进行内容验证。
- 编码助手: 帮助开发人员快速生成项目基础代码，支持多种常用编程语言，提供代码补全和文档生成功能，加速从概念到原型的开发流程。
- 自主智能代理: 能够自动执行多步骤工作流，如网络调研和数据建模。它们可以基于实时数据生成多页PDF文件，确保透明度。
- 引用验证与透明性: 利用先进的检索增强型生成（RAG）技术支持嵌入式文档引用，提升AI响应的透明性和可验证性。
- 定制安全屏障: 提供细粒度访问管理和响应限制以确保数据安全和合规性。
- 智能模型路由: 动态选择最合适的模型进行实时评估，优化效率与性能。
- 模型风险管理: 通过结合人工反馈和自动化测试提升透明的模型评价、合规性和可解释性。
重点应用领域
- h2oGPTe特别适用于金融、电信、医疗保健及政府部门等需要处理多步骤任务的企业。平台代理能够处理如图表的多模态数据，并基于公司历史财务数据与市场趋势信息回答诸如“我的公司今年是否应该销售更多玩具？”等问题。
- 生成的PDF文件包含图表和表格，视觉化展示信息并确保数据来源引用以保障追溯性。
总结
H2O.ai 的h2oGPTe平台将生成式AI与预测模型结合使用，旨在提升企业代理的一致性和可靠性。通过专注于数据追踪、代理测试和其他关键功能，该平台不仅提升了企业的自动化处理能力，还确保了信息的准确性和安全性。
来源: AIbase Base 2024
