全球人工智能技术支出趋势及企业应用现状
主要数据和预测
- 全球AI支出：
- 根据IDC的最新预测，到2025年，全球在人工智能（AI）技术上的支出将达到3370亿美元。
- 预计到2028年，这一数字将翻倍达到7490亿美元。
企业应用现状
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企业对生成式AI的应用：
- 越来越多的企业开始实验和实施生成式人工智能（Gen AI）。例如，Dairyland Power Cooperative的首席信息官Nate Melby领导开发了大型语言模型（LLM），这些模型不仅可以自动总结文档，还可以在风暴期间管理电力系统。
- 全球专业服务公司Marsh McLennan已经部署了大约40个生成式AI应用。其CIO Paul Beswick预计这一数字将快速增长，以满足高层管理者对效率和创新的需求。
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JPMorgan Chase的应用案例：
- JPMorgan Chase在其投资业务、旅行服务和客户中心等多个领域投入生成式AI。
- 公司的首席信息官Gill Haus表示，生成式AI是一种变革性技术，并认为未来的价值将通过基于应用场景的方法实现。
AI能力嵌入与市场趋势
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企业应用AI的能力来源：
- 到2025年，预计有67%的AI支出将来自企业在其核心业务中嵌入AI能力。
- 34%的企业计划利用现有企业应用程序内置的AI功能；53%的企业则打算从预训练模型开始，并用企业的数据进行扩展。
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技术供应商的角色：
- SaaS供应商如Salesforce和ServiceNow提供的现成解决方案可以帮助企业迅速抓住机会。
- 主要云服务提供商Amazon AWS、Microsoft Azure和Google Cloud也将促进生成式AI的实验与部署。
AI治理和风险控制
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内部AI理事会和治理规则：
- CIO们正在建立内部AI理事会和治理规则，以减少“影子AI”（即未经正式批准使用AI工具）的风险。
- 例如，Nate Melby强调企业需要谨慎投资，并根据公司的风险承受能力进行调整。
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安全与风险管理：
- 安全性和治理问题已成为大型企业的重点关注领域。
总结
全球对人工智能技术的支出正在快速增长，预计到2025年将达到3370亿美元，2028年将翻倍至7490亿美元。企业正积极利用生成式AI和嵌入式AI能力提升生产力，同时也在加强内部治理和风险管理以确保安全合规。
希望这份总结能为总经理的决策提供有价值的参考信息。
