材料分析与归纳
概述
印度的人工智能技术正在迅速改变政府的数字基础设施，使更多未被充分服务的社区受益。最近在孟买的NVIDIA峰会上，国家信息技术中心副董事Sharmishtha Dasgupta分享了人工智能如何增强电子政务的信息。
核心数据和观点
-
AI查询处理量
- AI系统每月处理50万至70万个查询。
- 这些系统全天候运作，确保成千上万的公民能够及时获得帮助。
- 查询范围广泛，包括注册、资格检查、信息更新和故障排除等。
-
语言支持与普及性
- AI通过双语支持消除了语言障碍，使政府项目更加易用。
- 例如，印度铁路餐饮及旅游公司(IRCTC)使用名为AskDISHA2.0的会话AI聊天机器人来帮助用户轻松购票（语音、聊天和点击操作）。
-
教育与农业应用
- Meta公司的AI副总裁Manohar Paluri提到，印度在采用和应用人工智能技术方面表现出极大的热情。
- 通过Pratham这样的非营利组织，展示了AI如何以更经济的方式帮助儿童学习。
- AI还可以为农民提供农耕和技术支持信息，这些以前难以获取的信息现在可以用本地语言传播。
-
政府支出与本土化发展
- 根据政府数据，印度在2018年的AI支出增长了109.6%，预计到2025年将达到约117亿美元。
- 印度正在开发自己的AI模型，如Sarvam AI推出的OpenHathi，这是首个以印地语为重点的语言模型，性能与GPT-3.5相似。
-
数据安全与自主权
- UIDAI的Tanusree Barma提到，他们正在推进AI本土化，确保数据安全和自主。
- 通过持续开发本土化的AI解决方案，印度逐渐减少对外来技术的依赖。
-
BharatGPT倡议
- 印度积极推动BharatGPT倡议，旨在建立多语言和多模态的基础AI模型。
- 这项政府支持的举措吸引了来自各行各业的参与，为未来的数字化进程奠定了坚实基础。
结论
印度通过大规模应用人工智能技术来提高电子政务效率，并且致力于开发本土化的AI解决方案。这不仅解决了语言障碍问题，还促进了教育和农业领域的发展，进一步推动了“数字印度”计划的实施。政府不断增长的AI支出表明其对未来数字化转型的信心和决心。
### 材料分析与归纳
#### 概述
印度的人工智能技术正在迅速改变政府的数字基础设施，使更多未被充分服务的社区受益。最近在孟买的NVIDIA峰会上，国家信息技术中心副董事Sharmishtha Dasgupta分享了人工智能如何增强电子政务的信息。
#### 核心数据和观点
1. **AI查询处理量**
- AI系统每月处理50万至70万个查询。
- 这些系统全天候运作，确保成千上万的公民能够及时获得帮助。
- 查询范围广泛，包括注册、资格检查、信息更新和故障排除等。
2. **语言支持与普及性**
- AI通过双语支持消除了语言障碍，使政府项目更加易用。
- 例如，印度铁路餐饮及旅游公司(IRCTC)使用名为AskDISHA2.0的会话AI聊天机器人来帮助用户轻松购票（语音、聊天和点击操作）。
3. **教育与农业应用**
- Meta公司的AI副总裁Manohar Paluri提到，印度在采用和应用人工智能技术方面表现出极大的热情。
- 通过Pratham这样的非营利组织，展示了AI如何以更经济的方式帮助儿童学习。
- AI还可以为农民提供农耕和技术支持信息，这些以前难以获取的信息现在可以用本地语言传播。
4. **政府支出与本土化发展**
- 根据政府数据，印度在2018年的AI支出增长了109.6%，预计到2025年将达到约117亿美元。
- 印度正在开发自己的AI模型，如Sarvam AI推出的OpenHathi，这是首个以印地语为重点的语言模型，性能与GPT-3.5相似。
5. **数据安全与自主权**
- UIDAI的Tanusree Barma提到，他们正在推进AI本土化，确保数据安全和自主。
- 通过持续开发本土化的AI解决方案，印度逐渐减少对外来技术的依赖。
6. **BharatGPT倡议**
- 印度积极推动BharatGPT倡议，旨在建立多语言和多模态的基础AI模型。
- 这项政府支持的举措吸引了来自各行各业的参与，为未来的数字化进程奠定了坚实基础。
### 结论
印度通过大规模应用人工智能技术来提高电子政务效率，并且致力于开发本土化的AI解决方案。这不仅解决了语言障碍问题，还促进了教育和农业领域的发展，进一步推动了“数字印度”计划的实施。政府不断增长的AI支出表明其对未来数字化转型的信心和决心。
希望这份总结能对总经理做决策有所帮助！
