AI-NEWS · 2024年 10月 26日

提示词注入 VS 越狱：有什么区别？ [译]

概要与总结

以下是针对搜集到的Twitter、博客和相关研究材料进行归纳整理的报告。这些资料主要集中在LLM（大型语言模型）、AI相关的技术发展以及一些具体的研究项目上。

核心内容提炼：

  1. Riley Goodside 和 Pliny the Prompter:

    • 主要探讨了“Jailbreaking”概念，即如何突破AI系统的限制并使其执行特定任务。

  2. HackAPrompt 项目:

    • HackAPrompt 是一个致力于研究如何通过提示工程（Prompt Engineering）来操控和测试LLM的方法。相关的技术文章出现在EMNLP2023会议上，并且得到了OpenAI、HuggingFace等公司的关注。

  3. Preamble:

    • Preamble是一个由Riley Goodside创建的概念，用于探索并理解AI模型在不同情境下的表现。

  4. 具体研究项目和论文引用:

    • 以下列出了一些相关的研究工作：
      1. Hendrycks等人（2020）发表的关于LLM安全性的文章
      2. Schulhoff等人（2023）介绍HackAPrompt项目的详细内容
      3. Willison（2022）的文章讨论了GPT-3的某些特性
      4. Goodside（2022）探讨了如何通过特定提示来优化GPT-3的表现
      5. Branch等人（2022）关于AI系统的另一项研究
      6. Greshake等人（2023）的新研究成果

数据分析与观点：

  1. 研究趋势：

    • 近年来，LLM和AI提示工程的研究逐渐增多，尤其是在安全性和可控性方面。

  2. 技术发展：

    • HackAPrompt项目显示了通过精心设计的提示来控制和测试大型语言模型的有效方法。这表明随着技术的发展，对AI系统的理解和应用也在不断深化。

  3. 行业关注点：

    • OpenAI、HuggingFace等公司在这些研究中的参与反映了业界对于提升AI系统性能和安全性的重视。

  4. 具体贡献者:

    • Riley Goodside 和 Kai Greshake 等人在该领域做出了突出的贡献，他们不仅提出了新的概念（如“Jailbreaking”、“Preamble”），还通过实证研究验证了这些方法的有效性。

结论

上述材料展示了在AI特别是LLM领域的最新进展和学术研究动态。通过综合分析可以看到，业界对于提升模型性能、增强安全性和可控制性的需求日益增加，相关技术也在快速迭代和发展中。这些研究成果对公司决策具有重要参考价值，可以作为未来技术发展方向的重要依据。

# LLM 和 AI 相关的研究与项目概述

## 核心内容提炼：

1. **Riley Goodside** 与 **Pliny the Prompter**:
   - 探讨了“Jailbreaking”概念及其在AI系统的应用。

2. **HackAPrompt 项目**:
   - 该项目研究如何通过提示工程操控和测试LLM，得到OpenAI、HuggingFace等公司的关注。
   
3. **Preamble 概念**：
   - 由Riley Goodside创建，用于理解和优化AI模型的表现。

4. **相关论文引用**：
   - Hendrycks等人（2020）
   - Schulhoff等人（2023）
   - Willison（2022）
   - Goodside（2022）
   - Branch等人（2022）
   - Greshake等人（2023）

## 数据分析与观点：

1. **研究趋势**：
   - 近年来，LLM和AI提示工程的研究逐渐增多。

2. **技术发展**：
   - HackAPrompt项目验证了通过精心设计的提示来控制和测试大型语言模型的有效方法。
   
3. **行业关注点**:
   - 行业对提升AI系统性能和安全性的重视，OpenAI、HuggingFace等公司的参与表明这一点。

4. **具体贡献者**：
   - Riley Goodside 和 Kai Greshake 等人提出了新的概念，并通过实证研究验证了方法的有效性。
   
## 结论

这些材料展示了LLM领域的最新进展和学术动态，体现了业界对技术提升的需求。研究成果对公司决策具有重要参考价值。

希望这份总结报告能够为总经理提供有价值的见解，并支持公司的未来决策。

Source:https://baoyu.io/translations/prompt-engineering/prompt-injection-vs-jailbreaking-difference

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