麦麦高品 2026 上半年的数据跑出来，新经济体 AI 岗位月薪 63,160 元，同比只涨了 2.74%，去年这个时候是 61,474 元。但岗位数量直接激增 789.47%，接近 8 倍。
薪资没水涨船高，岗位却翻了近八倍，这组剪刀差说明企业招聘策略变了。大量扩招没把平均薪资拉起来，大概率是企业在用初级或中级人才快速堆人头，用数量去凑质量，毕竟 AI 人才缺口还是太大。
具体看岗位拆解，技术类涨得最猛的是 FDE/现场部署工程师，同比 1522.73%。模型训练和推理的算力基建已经铺得差不多了，现在市场最缺能把算法变成实际产品、还能跑现场运维的人，竞争重心正从“模型研发”转向“工程化落地”。
非技术类里 AI 产品经理涨得最多，同比 120.54%。字节、阿里、腾讯这些大厂加上创业公司，AI 业务线都在往上扩，懂 AI 技术的产品经理成了稀缺资源，企业急需能把大模型能力——比如 GLM、Kimi、GPT——转化商业价值的人。
2026 年上半年是新经济体的 AI 应用爆发期，行业处于“大跃进”阶段。但人才结构已经露出失衡信号，平均薪资涨幅远低于岗位数量涨幅，侧面反映初级岗位过剩，高端资深人才依然紧缺，或者企业为了控成本倾向招性价比高的初级工程师。
对求职者来说，今年最关键的赛道是“现场部署”和“产品化”。单纯会模型训练的工程师竞争会很激烈，掌握 FDE 部署技能或者能搞 AI 产品规划的人，手里的议价权会更硬。
