名校光环正在失效，应届生卡在“没经验”的死胡同里
以前大家觉得，只要从常春藤或者斯坦福毕业，手里就握着一张好牌。但现在，这张牌越来越不值钱了。
我注意到一个挺有意思的场面：在亚利桑那大学的毕业典礼上，谷歌前 CEO 埃里克·施密特（Eric Schmidt）去发表演讲。他说了句大实话："AI 带来的变革，速度和深度都远超以往。”结果呢？台下学生直接起哄喝倒彩。
说实话，那一刻我有点理解这些年轻人的愤怒。他们花了几十万美元读了名校，满心期待改变世界，结果发现连给 AI 让路都得被骂。
计算机系首当其冲，薪资梦碎
受 AI 冲击最大的，毫无疑问是搞代码的。
我在纽约大学（NYU）的一个校友群里看到个案例，特别扎心。一个信息系统专业的硕士，投了大概 8000 份简历，连个实习机会都没捞着。
你想想，这哥们儿以前找工作的时候，科技圈正火，Meta、Google 都在疯狂招人，那时候他看上的年薪是 20 万美元（差不多 140 万人民币）。现在呢？大厂要么缩招，要么把门槛高到离谱。他只能不断降低预期，哪怕降到 10 万块，还是没人要。
官方数据也这么干：美国年轻大学毕业生的失业率在涨，尤其是搞计算机的，失业率直接干到了 7.8% 左右。这哪是找工作的季节，简直是渡劫。
为什么这么难？因为规则变了
1. 门槛变高了，还怪你不够“老练”
以前招初级工程师，只要你会写代码、会用核心工具就行，哪怕你是 22 岁的大专生也能试试。现在呢？好多初级岗位直接写死要求：3 到 5 年的工作经验。
这简直是笑话。刚毕业的你，工作经验是 0 啊！
这就陷入了一个死循环：没工作就没经验，没经验就找不到工作。
更惨的是，很多原本想当软件工程师或项目经理的学生，投了几万份简历石沉大海后，最后只能硬着头皮转行去做技术销售、做外包、甚至去送外卖。原本闪闪发光的职业路径，被现实生生拽弯了。
2. 老板们算的账变了：买机器比雇人划算
以前公司招人，觉得是买了个“人力资产”。现在老板们盘算的是：买台服务器跑 AI，是不是比养一帮人便宜、还快？
以 Meta 为例，他们内部自己用 AI 生成的代码，不到一年时间，比例直接从 20% 蹦到了 95%。
这意味着什么？意味着企业更愿意砸钱买显卡、买算力，而不是继续招那些只会敲基础代码的初级员工。对于刚毕业的学生来说，连“打杂”的机会都被机器抢走了。
最后，很多人只能自己当老板
面对这种找不到工作的绝望，一部分人只能选择“自我创业”。
我刷社交媒体时发现，过去一年，自称“创始人（founder）”的人多了 75%。
但说实话，这根本不是传统意义上的创业热潮。这更像是一种无奈的妥协：找不到工作，不如自己给自己发工资吧。这背后折射出的，是就业市场的极度内卷和结构性的失衡。
写在最后
AI 不仅仅是个新工具，它直接把劳动力市场的供需关系给搅乱了。
对于那些靠技术吃饭的毕业生来说，光有个好学历、好学校背景已经不够用了。以前觉得“敲门砖”是名校文凭，现在这根砖头碎了。真正被放大的，是你实际做过什么项目、有什么实战经验。
更扎心的是，AI 直接把初级代码工作的路给堵死了。以前那种“先当实习生，再转正，再晋升”的传统阶梯，在很多领域直接断了。
对于今年的应届生来说，这真是一场硬仗。与其焦虑名校光环褪去，不如早点动手，去干点能让自己积累经验的事——哪怕是从最底层开始。
