前 OpenAI 的几个老兄弟凑钱开了个新基金，叫 Zero Shot。刚宣布首轮融资拿到了 2000 万美元，看样子是冲着 1 亿美元去的。
领头的是 Evan Morikawa，以前管 OpenAI 的应用工程；Andrew Mayne 是那个最早做提示词（Prompt）工程的；还有 Shawn Jain，前研究员。合伙人那边找了 Kelly Kovacs（风投老手）和跨行业高管 Brett Rounsaville。
说实话，这个组合挺有意思的。他们不是那种在硅谷咖啡馆里拍脑袋想点子的人，而是真真正正在 OpenAI 里干过脏活累活的一群人。
为什么他们这么有底气？
以前看 VC 投 AI，总觉得是“拿着锤子找钉子”，或者盲目追捧什么新名词。但 Zero Shot 的创始人不一样，他们就是那个“锤子”。
- DALL·E 和 ChatGPT 的亲儿子们：团队成员直接参与了这两个大模型的从 0 到 1，甚至是从 1 到 N 的迭代。他们知道模型在哪个参数下会幻觉，知道哪个工程优化能省下一半的算力，也知道怎么跟客户把技术兜售出去。这种“实战经验”是纸上谈兵的理论派根本比不了的。
- 懂技术的投资人：他们能看出技术发展的非线性。比如，他们很清楚底层模型能力每提升一点，对上层应用意味着什么。这种洞察力让他们能避开那些“为了用 AI 而用 AI"的泡沫项目。
目前投了谁？
虽然刚起步，但手笔已经不小：
- Worktrace AI：前 OpenAI 产品经理 Angela Jiang 搞的自动化管理平台，已经拿到了 1000 万美元的种子轮。
- Foundry Robotics：做增强型工厂机器人的，也是冲着 AI 去的。
最扎心的一点：技术防御性
这才是让我有点“后背发凉”的地方。Zero Shot 的投资逻辑里透着一股浓浓的“技术防御”味儿。
简单来说，他们的观点就是：别折腾了，直接上大模型吧。
- 对“体感交互”说 NO：那些只靠分析人体工学视频数据来做交互的“伪需求”项目，在他们眼里可能连看都不想看。
- 对“中间层”说拜拜：随着大模型能力暴涨，那些本来指望自己搞个垂直模型或者复杂中间件来卖钱的应用，大概率会被通用大模型直接替代，没戏。
- 直接赋能：传统的通用 LLM 推理性能已经够用了，很多垂直领域的初创企业，与其自己从头造轮子，不如直接去接大模型的 API。
怎么看这件事？
一方面，这确实是 AI 行业发展的必然趋势。技术演进的速度快得吓人，谁能更早地拥抱大模型，谁就能活下来。Zero Shot 的这套“技术防御”策略，在当下这个卷生卷死的赛道里，确实显得特别务实，甚至有点冷酷。
但另一方面，我也忍不住有点担心。
如果所有 VC 都照着这套逻辑投，那多少创新思路会被扼杀在摇篮里？有些“中间层”应用虽然短期看会被替代，但它们可能正在探索一些大模型目前还做不到的边界，或者在培育未来的技术形态。
Zero Shot 的团队很牛，没得说。但作为投资人，如果只盯着“防御”，会不会错过一些真正颠覆性的“进攻”机会？这倒是值得行业里的人好好琢磨琢磨的。
总之，这个新基金挺厉害的，至少他们不是一上来就吹什么“下一个 ChatGPT”，而是真懂技术怎么落地。不过，AI 这行当嘛，变数还是太大了。
