3 月 22 日，在南京举办的“追进金陵·AI 开源人才峰会”上，Moba 社区联合 CCF 智能机器人专委会等机构，正式发布了 2025 年具身智能 EAI-100 榜单。
这次榜单里，灵动科技有点“凡尔赛”——直接拿了两项大奖：一个是“十大年度突破”，另一个是“具身智能先锋人物”。
拿“十大突破”的是我们自研的基础模型 LingBot-VLA。简单说，这东西就是想解决多机器人场景下的“一脑多机”问题，也就是让一个大模型去控制好几台不同的机器人干活。
我看了一下数据，有几个点确实让人有点惊讶：
- 数据量：基于 9 种双臂机器人的真实操作数据，凑了 20,000 小时。这在行业里算大规模了。
- 迁移效率：最让我意外的是，只要 80 条 演示数据，模型就能学会新任务。以前搞强化学习，谁不想着省点样本？这个效率确实降了门槛。
- 跑得快：结合底层代码优化后，训练吞吐量是主流框架的 1.5 到 2.8 倍。这意味着省算力、省时间。
- 感知能力：配合自研的 LingBot-Depth 模型，操作精度更稳了，形成了“感知 – 决策 – 控制”的闭环。
好消息是，这套东西已经 完全开源 了。包括模型和后训练工具链，都放出来了。对于想入局具身智能的开发者来说，这意味着不用从零造轮子，直接拿来改改就能用在自己场景里。
另一个获奖的是灵动科技的首席科学家 沈玉军。他进了“先锋人物”Top 20。
沈玉军是港中文毕业的，主要搞计算机视觉和生成式模型。他在 CVPR、TPAMI 这些顶会发过 100 多篇 论文，引用量破了 10,000 次。
说实话，看到这些数字时我有点恍惚，毕竟这年头发论文容易，但能持续产出高质量成果的真的不多。沈玉军厉害的地方在于，他带着团队把具身智能从“实验室里的 PPT"推向了“能落地的产业应用”。
今年 1 月，他的团队就把技术矩阵搭好了：
- LingBot-Depth：负责看路（空间感知）。
- LingBot-VLA：负责干活（基础模型，就是这次拿奖的）。
- LingBot-World：负责理解世界（世界模型）。
- LingBot-VA：负责看懂视频动作。
这套组合拳打下来，感觉是从感知到决策再到世界建模的全栈打通了。
至于这个榜单 EAI-100，它不是那种自说自话的排名，而是由中国计算机学会（CCF）和工信部下属实验室联合发布的，权威性还是有的。参评的不仅有企业，清华、北大、港大这些高校也都在列。
参与的企业名单我就不一一念了，优卓科技、银河通用、星瀚图、智元机器人……大家都挺强的。
总的来说，灵动科技这次双料入选，既是运气也是实力使然。毕竟在具身智能这个领域，能把理论变成真东西，确实不容易。
