DeepSeek V4 技术细节曝光：万亿参数、百万上下文窗口与原生多模态能力
随着发布日期临近，国内AI领军企业深度求索（DeepSeek）的V4模型更多技术细节浮出水面。根据知名爆料者Legit的消息，DeepSeek已开始对其代号为“sealion-lite”（轻量版海狮）的预览版进行闭门内部测试，所有参与者均已签署严格的保密协议。
技术规格的重大升级
参数规模跃升
- 万亿参数级别：DeepSeek V4定位为万亿参数规模的超大基础模型
- 百万上下文窗口：直接支持100万tokens的上下文长度，可一次性“消化”数本书籍或大型代码仓库
- 原生多模态能力：具备原生多模态处理能力，支持图像、文本等多种输入
性能表现
早期测试反馈显示，V4在生成复杂SVG矢量图形等高难度任务上表现令人印象深刻，在网页和应用程序平台上的性能显著优于当前在线模型。
战略调整：优先适配国产算力
供应链调整
- 转向国内芯片供应商：DeepSeek打破行业惯例，在发布前未向英伟达、AMD等美国芯片厂商提供预览
- 提前数周向华为等中国芯片供应商开放访问，确保模型在国内计算平台上深度适配和优化
- 目标：减少对外部供应链的依赖，为国产硬件进行深度性能优化
训练周期延长
由于模型规模呈指数级增长，训练周期相应延长，导致发布时间较原计划有所推迟。
发布倒计时与行业影响
开发进展
- GitHub仓库频繁更新：近期包含大量与API集成相关的企业级解决方案
- 内部测试已启动：轻量版内部测试悄然开始
- 发布时间预测：外媒预测官方公告最早可能在下周发布
市场关注度
这一动向已引起全球AI社区和资本市场的极大关注。全球开发者正密切关注这家以“高性价比、高性能”著称的中国公司如何通过DeepSeek V4再次挑战全球AI竞争格局。
数据要点总结
- 参数规模：万亿级别，较V3实现代际飞跃
- 上下文长度：100万tokens，可处理超长文本和代码
- 多模态能力：原生支持，逻辑和创意性能更强
- 供应链策略：优先适配国产芯片，减少外部依赖
- 发布时间：预计最早下周发布，内部测试已开始
本文信息基于2026年2月26日的报道，发布日期和具体规格以官方最终公布为准。
