硅谷人才争夺战加剧：OpenAI从Meta挖角顶尖AI专家庞若明

发布日期： 2026年2月26日
核心事件： 据《The Information》报道，OpenAI已成功从Meta挖走知名AI研究员庞若明（Ruoming Pang）。这位专家在经历OpenAI数月的积极招揽后，已于上周正式离开Meta，加入山姆·阿尔特曼的团队。

关键人物：庞若明的职业轨迹

庞若明的职业生涯几乎串联了硅谷最顶尖的AI实验室：

1. 苹果公司前AI负责人： 在加入Meta之前，他领导苹果的AI模型团队，在苹果的生成式AI战略中扮演了关键角色。
2. Meta的高价招募： 大约七个月前，庞若明刚从苹果转投Meta。据报道，Meta为其提供的薪酬方案总价值超过2亿美元（按年支付）。
3. OpenAI的持久战胜利： 尽管身价高昂，OpenAI通过持续数月的努力，最终说服他离开Meta。

行业影响：超越算力的智力竞标

在通往通用人工智能（AGI）的冲刺中，顶尖研究人员的流动往往预示着技术风向的变化：

• 模型效率与架构： 庞若明在模型优化和高效推理方面的深厚背景，是OpenAI应对海量推理需求的关键支撑。
• 人才磁吸效应： 尽管OpenAI近期面临部分核心成员离职，但其通过持续从Meta、谷歌等大公司招募经验丰富的专家，仍保持着行业领先的人才密度。

关联动态：存储进入“推理时代”

在庞若明换职的同时，AI底层硬件也经历重大变革。SK海力士与闪迪于2月25日联合启动了下一代存储“高带宽闪存（HBF）”的全球标准化进程。这一专为AI推理时代设计的存储方案，旨在打破大模型运行中的数据吞吐瓶颈。

分析观点：

1. 人才价值量化： 庞若明个案显示，顶级AI专家的市场价值已进入“亿美元”时代。Meta开出的超2亿美元薪酬包未能留住他，凸显了在AGI竞赛中，尖端人才的战略价值可能远超短期薪酬。
2. 竞争格局演变： OpenAI从直接竞争对手Meta成功挖角，不仅增强了自身在模型优化领域的技术实力，也动摇了竞争对手的核心团队稳定性，反映了AI巨头间人才争夺的白热化。
3. 硬件与软件协同： 人才争夺与存储技术革新（HBF）同时被强调，揭示了AI发展的双重驱动：既需要顶尖算法人才突破软件瓶颈，也依赖底层硬件创新来释放算力潜力，两者缺一不可。

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