通过照片预测未来薪资？新研究揭示AI的潜力与风险
一项发表于2026年2月11日的学术研究表明，人工智能（AI）通过分析个人照片来预测其未来薪资水平在技术上已成为可能。这项研究引发了关于技术伦理与职场歧视的广泛讨论。
研究核心发现
- 数据基础：研究团队分析了超过96,000名MBA毕业生的领英（LinkedIn）个人资料照片。
- 分析方法：利用AI从面部图像中提取“大五人格特质”（开放性、尽责性、外向性、宜人性、神经质）。
- 预测关联：研究发现，AI提取的这些性格特质与参与者的起薪、薪资增长轨迹以及工作变动存在显著相关性。
技术可行性与伦理争议
尽管技术路径可行，但研究团队明确表示不支持这种方法，并指出了其背后的严重问题：
- 本质歧视：研究人员认为，仅从面部图像推断性格特质本身具有歧视性。
- 学术批评：部分学者将此方法批评为“机器学习伪装下的伪科学”。
- 现实紧迫性：鉴于人力资源部门和招生委员会正在快速采用类似的性格评估工具，研究团队认为有必要进行严肃的学术评估，以推动相关监管讨论。
关键要点与行业警示
- 薪资预测模型：基于96,000张照片的AI性格提取，可有效预测MBA毕业生的起薪与职业发展。
- 伦理与歧视风险：学者警告，这种基于面部的性格分析带有严重偏见，可能演变为一种新的职场歧视形式。
- 监管迫在眉睫：随着AI招聘工具的普及，研究人员敦促政府加强对这类技术在劳动力市场中应用的监管与评估。
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本文信息整理自AIbase Daily，发布日期为2026年2月11日。
