清华大学发布LegalOne-R1法律大模型，推动司法智能化新纪元

核心事件

在近期于上海举办的中国司法人工智能大会（CJAI2026）上，清华大学互联网司法研究院正式发布了名为LegalOne-R1的大规模开源法律模型。该模型的研发得到了华为云昇腾AI云服务的强力支持，标志着人工智能在我国法律领域的应用又迈出了重要一步。

模型关键信息

版本与参数

LegalOne-R1提供了三个不同参数规模的版本，以满足不同场景需求：

• 1.7B 参数版本
• 4B 参数版本
• 8B 参数版本

技术策略与特点

1. 训练策略：采用 “中训练+后训练”双阶段增强策略，结合了指令微调与强化学习。
2. 核心能力：通过深度训练中文司法数据，旨在为法律工作提供智能支持。该策略能有效注入法律知识、模拟专业工作流，从而实现法律思维的自然涌现。
3. 应用表现：在实际应用中，模型不仅具备法条记忆、概念分析能力，还能进行多跳推理和裁判逻辑分析，使其在真实业务场景中的表现更加稳定、准确和实用。

性能与评估

根据公开评测，LegalOne-R1-8B版本展现了出色的法律专业能力：

• 在LexEval、LawBench、JecQA等多个法律评测集上，其表现超越了众多参数规模更大的通用模型。
• 在法律概念理解、法条记忆、多跳推理等核心任务上处于领先水平。

研发支持与合作

• 算力支持：训练过程获得了华为“AI百校行”计划的算力支持。
• 合作机构：互联网系统结构全国重点实验室等行业伙伴提供了全程协作。
• 技术底座：模型的全流程训练与推理适配基于华为昇腾Atlas910B计算平台和MindSpore AI框架完成。

发布与未来计划

• 开源发布：模型参数已于2026年1月23日在国内外开源平台公开发布，以便更好地服务司法机构和法律科技公司。
• 后续计划：未来将发布技术报告和应用指南，帮助更多用户理解并应用此项前沿技术。

总结

LegalOne-R1的发布是人工智能与法律专业深度结合的一个典型案例。其针对性的训练策略、扎实的行业合作背景以及在专业评测中的优异表现，预示着AI将在提升司法效率、辅助法律研究和实践方面发挥越来越重要的作用。

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