阿里云通义千问Qwen3-TTS：开源文本转语音模型实现97ms超低延迟，支持3秒语音克隆与一句话语音设计
发布日期：2026年1月23日
来源：AIbase Daily
概述
2026年1月22日晚，阿里巴巴通义千问团队正式开源了Qwen3-TTS系列语音生成模型。该系列采用端到端架构，支持秒级语音克隆、自然语言语音设计和实时流式输出，显著降低了实时语音AI应用的门槛。
核心技术创新：双轨架构实现超低延迟
Qwen3-TTS的核心创新在于其双轨混合流式生成机制，结合离散多码本语言模型，直接对语音进行端到端建模，避免了传统级联架构（如LMDiT）的信息瓶颈。
- 实测端到端延迟低至97ms，仅需一个字符输入即可输出首个音频包。
- 这种超低延迟特性使其特别适用于直播互动、实时翻译、AI客服等对延迟敏感的场景。
关键功能亮点
1. 3秒快速语音克隆与跨语言/方言零损失迁移
- 仅需3秒参考音频即可实现高保真的零样本语音复制。
- 克隆后的语音支持无缝跨语言迁移：一个中文语音可直接用于说英语、日语、韩语、德语、法语、俄语、西班牙语、葡萄牙语、意大利语等10种主流语言，同时保留原语音特征。
- 还能自然输出多种中文方言（如四川话、北京话），口音和表达高度准确，为多语言内容创作和本地化应用开辟了新可能。
2. 一句话语音设计
- 用户可通过自然语言指令定制语音，例如：
- “用温柔且带有鼓励感的成熟女声讲述一个故事”
- “用高亢兴奋的年轻男声解说游戏”
- 模型能自动调整语调、情感和节奏，生成高度个性化的表达。
- 该功能在有声书制作中尤为实用，可实现一人分饰多角，掌握情感转折和方言变化，大幅提升沉浸感和制作效率。
模型规格与部署选择
Qwen3-TTS系列提供两种参数规模的模型，满足不同场景需求：
| 模型规格 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 1.7B 参数 | 性能最高，控制能力强 | 云端场景，对音质和表现力要求高 |
| 0.6B 参数 | 推理效率更优，资源消耗更低，合成质量仍出色 | 边缘设备或高并发部署 |
官方已在GitHub和Hugging Face开源完整系列（包括Base、VoiceDesign、CustomVoice等），支持全参数微调，方便开发者构建品牌专属语音身份。
行业影响
随着Qwen3-TTS的开源，实时、个性化、多语言的语音AI门槛被大幅降低。内容创作者、开发者和企业应用都将迎来语音交互革命的新浪潮。
项目地址：Qwen3-TTS
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